msjyyt/face_detect_recognize

自己计算机视觉的大作业，一个实时人脸识别系统

实时人脸识别系统

功能简介

这是自己计算视觉课程的大作业，要求实现有基本功能的实时人脸识别系统。目前的系统在识别过程中，能保证视频以30FPS的速度正常播放。
另外，系统支持四种人脸识别算法：Eigenface、Fisherface、LBPH以及本人实现的LBPH算法(MyLBPH)，在默认配置下，这四种算法的识
别准确率分别是74%、100%、94%和77%。

该系统有训练和识别两种模式，当提供-train开关时，系统便开始训练指定的模型，并进行测试，保存训练好的模型、绘制CMC@10曲线。
默认情况下，系统进入识别模式，从摄像头(或者视频)读入数据，检测其中包含的人脸并进行识别，如果检测到人脸，会用矩形框出人脸区域，
若识别出某个人，便将该人的名字显示在人脸框上方，并把此人在库里对应的最像的照片缩小显示在左上角。因为在识别过程中会对人脸进行
旋转和裁剪，所以也会框出裁剪后的人脸区域。每识别出一个人，显示结果后，便停止检测与识别，直到按下空格键才会继续检测与识别。
如果提供了-record参数，系统将识别过程中的数据录制下来，存到record.avi中(具体效果参考附带的数据文件)。更多的使用细节请
输入PRJ2.exe -help查看。

开发环境

- 操作系统：windows 10家庭版，基于x64处理器
- IDE： Microsoft Visual Studio Community 2015，版本14.0.25413.01 Update 3
- OPENCV：3.2.0 + contrib模块