Voici l'avancée de mes travaux durant mon stage en entreprise de 6 semaines dans l'équipe de l'Inria situé à l'IMN.
Mon objectif est de reproduire un papier scientifique, voici le lien de l'article : https://elifesciences.org/articles/31134
Plusieurs fichiers sont disponibles dans ce répertoire :
- Dans script vous trouverez les fichiers jupyter où j'ai écris tout mon code, on peut notamment visualiser les différentes figures, c'est le dossier que je conseille de regarder.
- Dans functions vous trouverez les fichiers python où j'ai écris les différentes fonctions qui m'ont servi.
- Dans Donnees vous trouverez les données initiales de l'article ainsi que le code MatLab pour extraire les données.
- Dans Seed vous trouverez pleins de fichiers "seed + numéro", ils contiennent différentes seed.
Si vous voulez télécharger le code, il faut juste faire attention aux différents chemins entre les appelles des différentes fonctions.
[1] Dean V Buonomano, Vishwa Goudar, Encoding sensory and motor patterns as time-invariant trajectories in recurrent neural networks, https://elifesciences.org/articles/31134, article, 2018
[2] Julien Vitay, [Re] Robust timing and motor patterns by taming chaos in recurrent neural networks, https://rescience.github.io/bibliography/vitay_2016.html, article, 2016
[3] Daniel Dean, Slawomir Nasuto, Kevin Warwick, Recursive Least Squares for Echo State Network Damage Compensation, pages 1-2, Article, 2014
[4] Mantas Lukosevicius, A Practical Guide to Applying Echo State Networks, apges 1-10, Article, 2012