nndl/practice-in-paddle

《神经网络与深度学习》案例与实践

practice-in-paddle's Issues

没有数据集资源

这里只有代码，代码所需的配套数据、文件缺少哦

第2章2.2节同一段代码能在AI Studio环境线上运行，但不能在线下的jupyter notebook环境下运行

【在运行书本P38-P40的代码】同一段代码，在Ai studio线上能跑通，但是在本地的anaconda jupyter notebook线下不能跑通，截图如下：

分析过程：
提示说："in_dynamic_or_pri_mode()"非真值，所以，我在开始处，增加了一句：把动态图模式改为静态图模式：paddle.enable_static ()，再运行同一段代码，结果改变为下图：

怀疑可能是因为版本环境问题导致的，所以，我把怀疑可使用的环境版本都安装了一遍测试，结果，如下表所示：

我的显卡是：GTX 2060super 8G

<style> </style>

环境		paddle	python	cuda	cudnn	matplotlib	结果	备注
线上	AI Studio	2.3.2	3.7.4	10.2	8.X--未知	2.2.3	可运行动态图	不用改静态模式
线下	Anaconda	2.6.1	3.1	11.7	8.4.1	3.9.1	不可运行动态图	需要改静态模式，但图里没有数据
		2.6.1	3.12	12.3	8.7.5	3.9.1	不可运行动态图	需要改静态模式，但图里没有数据
		2.5.0	3.1	10.2	7.x-8.x	3.9.1	import paddle报错
		2.4.0	3.9X	11.7	8.7.5	3.9.1	import paddle报错
		2.3.2	3.8X	10.2	7.X-8.x	3.9.1	低版本冲突

PS：若按照线上环境安装，因为线上环境版本过低，现在已无法匹配和安装了，会提示冲突！

只要：create_toy_data（）这个函数因为环境问题而不能跑通的话，后面引用到此函数的所有代码，均无法跑通。

根据提示，最终找到跑不通的原因是：paddle.rand()

怀疑现在没有一个环境版本可以跑通该段代码，影响到后面的学习进度。

请博主帮忙看看如何解决，万分感谢！！！

5.2.1.2 多通道卷积层算子

5.2.1.2 多通道卷积层算子的代码中

        """
        输入：
            - inputs：输入矩阵，shape=[B, D, M, N]
            - weights：P组二维卷积核，shape=[P, D, U, V]
            - bias：P个偏置，shape=[P, 1]
        """
        feature_maps = []

输出的卷积是否应该为 shape=[B,P,U,V]?

第八章的nndl.py缺失IMDBDataset类

报错：cannot import name 'IMDBDataset' from 'nndl'
在"8.1.1 数据"部分，与第六章的IMDBDatase类相比多了max_seq_len

奇怪报错

TypeError： cannot pickle 'Tensor' object
尝试过调整matplotlib的版本但是没有用

第三部分进阶模型对应的实战训练多会可以出呢

No module named 'nndl'

from nndl import XXX
BUT!!!
No module named 'nndl' !???

课程的动手练习没有参考答案，什么时候能添加吖！