oakeshott/lsm-intern-2022

lsm-intern-2022

準備

git clone [email protected]:oakeshott/lsm-intern-2022.git

要件

• Python 3.8.6

pyenv

# pyenv installation
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
# pyenv-virtualenv installation
git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

pyenv install 3.8.6
pyenv virtualenv 3.8.6 AIML
pyenv local AIML

Python Packageのインストール

pip install torch==1.9.1 torchvision==0.10.1 torchaudio==0.9.1
pip install torch-scatter==2.0.7 torch-sparse==0.6.10 torch-cluster==1.5.9 torch-spline-conv==1.2.1 torch-geometric==2.0.1 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.9.1+cpu.html
pip install -r requirements.txt

サンプルプログラム

• jupyter/mlp-example.ipynb: DNNを利用した障害分類 (jupyter版)
• jupyter/gcn-example.ipynb: GNNを利用した障害分類 (jupyter版)
• mlp.py: DNNを利用した障害分類
• gnn.py: GNNを利用した障害分類

サンプルプログラムの実行

python mlp.py --train --test
python gnn.py --train --test