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Diversos exemplos de análise e visualização de dados em Python. Exemplos de projetos simples e exemplos que envolvem Aprendizado de Máquina e Processamento de linguagem natural

Python 100.00%
python data-science data-analysis ciencia-de-dados numpy pandas matplotlib seaborn plotly cufflinks

data-science's Introduction

Python

Diversos exemplos de análise e visualização de dados em Python. Exemplos de projetos simples e exemplos que envolvem Aprendizado de Máquina e Processamento de linguagem natural

Instalação

Para as instalações, utilize sistema de gerenciamento de pacotes pip para Python 2 e o pip3 para Python 3

Datasets de testes disponível no Kaggle

Análise de Dados

Numpy

Numpy é uma biblioteca de álbegra linear para Python

Numpy arrays essencialmente vêm de duas formas: vetores e matrizes

É o bloco de construção de todas as outras bibliotecas de análise de dados

É extremamente rápida, uma vez que seus principais métodos foram compilados em C

Instalar a biblioteca NumPy

pip install numpy

Pandas

Pandas é uma biblioteca código aberto escrito sobre o Numpy

Permite rápida visualização e limpeza de dados

É muito semelhante ao Excel

Pode trabalhar com dados de diversos tipos diferentes

Possui métodos próprios de visualização de dados

Instalar a biblioteca Pandas

pip install pandas

Ler tabelas de uma página HTML

A função Pandas read_html irá ler tabelas de uma página da Web e retornar uma lista de objetos DataFrame

Intalação:

pip install lxml

pip install html5lib

pip install BeautifulSoup4

Exemplo:

df = pd.read_html('http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html')
print(df[0])

Visualização de Dados

Matplotlib

Matplotlib é a biblioteca de visualização de dados mais popular do Python

Exemplos de gráficos disponíveis na galeria do matplolib

Possui métodos semelhantes aos métodos de plotagem gráfica do MatLab

Instalar a biblioteca Matplotlib

pip install matplotlib

Seaborn

É uma biblioteca para visualização estatística de dados

Possui excelentes estilos padrões

É baseado no matplotlib, no qual permite criar alguns tipos de gráficos de forma mais fácil quando comparado ao matplotlib

Foi projetada para funcionar em harmonia com objetos do tipo DataFrame do pandas

pip install seaborn

Plotly e Cufflinks

Plotly é uma biblioteca de visualização de dados interativa. Com maior poder de interpretação dos dados

Utilizado para gráficos financeiros e possui um visual superior

Possui uma interatividade com o gráfico muito grande, como:

  • Baixar o arquivo como PNG
  • Salvar na nuvem
  • É possível realizar zoom no gráfico
  • É possível se movimentar pelo gráfico

pip install plotly

Mais informações sobre como usar o Plotly

Cufflinks é uma biblioteca de visualização de dados

pip install cufflinks

pip install chart_studio

Projetos

Pandas Data Reader

O datareader Pandas permite que você leia informações das ações diretamente da internet

pip install pandas-datareader

Machine Learning

scikit-learn

O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto, possui ferramentas simples e eficientes para análise preditiva de dados

pip install -U scikit-learn scipy matplotlib

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