Giter Site home page Giter Site logo

infra_sp2's Introduction

Cпринт 15

Развертывание проекта API YaMDb 🔍 через docker-compose


REST API для сервиса YaMDb — базы отзывов на произведения (фильмов, картин музыки и других сущностей).

Проект YaMDb собирает отзывы (Review) пользователей на произведения (Titles). Произведения делятся на категории: «Книги», «Фильмы», «Музыка». Список категорий (Category) может быть расширен.

Сами произведения в YaMDb не хранятся, здесь нельзя посмотреть фильм или послушать музыку.

В каждой категории есть произведения: книги, фильмы или музыка. Например, в категории «Книги» могут быть произведения «Винни Пух и все-все-все» и «Марсианские хроники», а в категории «Музыка» — песня «Давеча» группы «Насекомые» и вторая сюита Баха.

Произведению может быть присвоен жанр (Genre) из списка предустановленных (например, «Сказка», «Рок» или «Артхаус»). Новые жанры может создавать только администратор.

Благодарные или возмущённые читатели оставляют к произведениям текстовые отзывы (Review) и ставят произведению оценку в диапазоне от одного до десяти (целое число); из пользовательских оценок формируется усреднённая оценка произведения — рейтинг (целое число). На одно произведение пользователь может оставить только один отзыв.

Техническое описание проекта

К проекту по адресу http://localhost/redoc/ подключена документация API YaMDb. В ней описаны возможные запросы к API и структура ожидаемых ответов. Для каждого запроса указаны уровни прав доступа: пользовательские роли, которым разрешён запрос.

Технологии:

  • Python 3.7
  • Django 2
  • Docker
  • Nginx

Установка:

  1. Клонируйте репозиторий на локальную машину. git clone https://github.com/Oorzhakau/infra_sp2.git
  2. Установите виртуальное окружение в папке проекта.
cd infra_sp2
python -m venv venv
  1. Активируйте виртуальное окружение. source venv\Scripts\activate
  2. Установите зависимости.
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r api_yamdb\requirements.txt

Запуск проекта в контейнерах

  1. Перейдите в директорию infra/, заполните файл .venv_example и после этого переименуйте его в .env
  2. Выполните команду: docker-compose up -d --build
  3. Для остановки контейнеров из директории infra/ выполните команду: docker-compose down -v
  4. Загрузка данных для примера из папки infra/ docker-compose exec web python manage.py loaddata fixtures.json

Проверка работы приложения

Для проверки работы приложения, при запущенном виртуальном окружении, из корня директории выполните команду pytest

Автор:

Александр Ооржак

infra_sp2's People

Contributors

oorzhakau avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.