한국어(한글)를 처리하는 Elasticsearch analyzer입니다. open-korean-text 한국어 처리엔진으로 작성되었습니다.
Korean analysis plugin that integrates open-korean-text module into Elasticsearch.
Elasticsearch 4.x 이하의 버전은 지원하지 않습니다.
$ cd ${ES_HOME}
$ bin/elasticsearch-plugin install {download URL}설치 후 bin/elasticsearch 실행 시, loaded plugin [elasticsearch-analysis-openkoreantext] 라는 로그가 출력되는지 확인합니다.
download URL 은 아래 Compatible Versions를 참고하여 Elasticsearch 버젼에 맞는 Plugin 버젼을 다운로드 받아야합니다.
curl -X POST 'http://localhost:9200/_analyze' -d '{
"analyzer": "openkoreantext-analyzer",
"text": "한국어를 처리하는 예시입니닼ㅋㅋ"
}'{
"tokens": [
{
"token": "한국어",
"start_offset": 0,
"end_offset": 3,
"type": "Noun",
"position": 0
},
{
"token": "처리",
"start_offset": 5,
"end_offset": 7,
"type": "Noun",
"position": 1
},
{
"token": "하다",
"start_offset": 7,
"end_offset": 9,
"type": "Verb",
"position": 2
},
{
"token": "예시",
"start_offset": 10,
"end_offset": 12,
"type": "Noun",
"position": 3
},
{
"token": "이다",
"start_offset": 12,
"end_offset": 15,
"type": "Adjective",
"position": 4
},
{
"token": "ㅋㅋ",
"start_offset": 15,
"end_offset": 17,
"type": "KoreanParticle",
"position": 5
}
]
}Elasticsearch의 default analyzer를 사용했을 경우
{
"tokens": [
{
"token": "한국어를",
"start_offset": 0,
"end_offset": 4,
"type": "<HANGUL>",
"position": 0
},
{
"token": "처리하는",
"start_offset": 5,
"end_offset": 9,
"type": "<HANGUL>",
"position": 1
},
{
"token": "예시입니닼ㅋㅋ",
"start_offset": 10,
"end_offset": 17,
"type": "<HANGUL>",
"position": 2
}
]
}실제 사용 방법은 Elasicsearch analysis를 참고하세요.
기본사전 이외에 사용자가 원하는 단어를 추가하여 사용할 수 있습니다. 예를들어 말썽쟁이를 분석하면 말썽(Noun)과 쟁이(suffix)로 추출되지만, 사전에 말썽쟁이를 추가하면 말썽쟁이(Noun)로 추출할 수 있습니다.
Analyzer Plugin을 설치하면 {ES_HOME}/plugins/elasticserach-analysis-openkoreantext 위치에 dic/ 디렉토리를 찾을 수 있습니다. 해당 디렉토리 안에 사전 텍스트 파일을 추가하면 됩니다.
사전 텍스트 파일은 각 단어들을 줄바꿈하여 넣으면 됩니다. (단, 띄워쓰기는 단어로 인식하지 않습니다.)
# {ES_HOME}/plugins/elasticserach-analysis-openkoreantext/dic/sampledictionary
말썽쟁이
뚜쟁이
욕쟁이할머니
...
이 Analyzer는 몇 가지 components로 구성되어 있습니다.
Charater Filter
- openkoreantext-normalizer
- 구어체를 표준화 합니다.
훌쩍훌쩍훌쩍훌쩍 -> 훌쩍훌쩍, 하겟다 -> 하겠다, 안됔ㅋㅋㅋ -> 안돼ㅋㅋ
Tokenizer
- openkoreantext-tokenizer
- 문장을 토큰화 합니다.
한국어를 처리하는 예시입니다 ㅋㅋ -> [한국어, 를, 처리, 하는, 예시, 입니다, ㅋㅋ]
Token Filter
-
openkoreantext-stemmer * 형용사와 동사를 스테밍합니다.
새로운 스테밍을 추가했었다. -> [새롭다, 스테밍, 을, 추가하다, .]
-
openkoreantext-redundant-filter
- 접속사, 공백(띄워쓰기), 조사, 마침표 등을 제거합니다.
그리고 이것은 예시, 또는 예로써, 한국어를 처리하기 -> [예시, 예, 한국어, 처리, 하다]
-
openkoreantext-phrase-extractor
- 어구를 추출합니다.
한국어를 처리하는 예시입니다 ㅋㅋ -> [한국어, 처리, 예시, 처리하는 예시]
Analyzer
[openkoreantext-normalizer] -> [openkoreantext-tokenizer] -> [openkoreantext-stemmer, openkoreantext-redundant-filter, classic, length, lowercase]
- 이 analyzer에는
openkoreantext-phrase-extractor가 기본 token filter로 적용되어있지 않습니다. - custom analyzer 구성을 원하시면 custom analyzer를 참고하세요.
- 5.0.0 미만의 버젼은 지원하지 않습니다. open-korean-text로 작성된 다른 플러그인은 참조하시기 바랍니다.
Licensed under the Apache License, Version 2.0: http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent