SchoolNN ist im Rahmen einer Projektarbeit am KIT entstanden und bietet SchülerInnen und LehrerInnen die Möglichkeit, einfach graphisch per Drag-and-drop künstliche neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren. Aus didaktischen Gründen besteht der Fokus der Software auf Bilderkennung.
- Vue.js für den Drag-and-drop Editor
- Keras für die ML-Berechnungen
- Django als Web-Framework
- Javascript
- Python
$ python -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt
$ python manage.py migrate
Die .env.example muss zu .env kopiert und evtl. angepasst werden
$ python manage.py runserver
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