Giter Site home page Giter Site logo

kk-ast_infra's Introduction

kk-ast_infra

kk-ast Infra repository

Git основные команды

git init #инициализровать контроль версий
git checkout -b branch_name #создать ветку и переключиться на неё
git log #журнал изменений

git status #состояние контролируемых файлов
git add file_name #добавить файл [-A - все файлы]
git commit -m "comment" #закомитить с комментарием
git push #запушить изменения

#слияние с мастером
git checkout master
git pull origin master
git merge branch_name
git push origin master

Организация доступа

Управление ключами ssh

  • Генерируем ключи пользователя
ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/username -C username -P ""
  • Размещаем публичный ключ в консоли GCE (GCE - Метаданные), либо на машинах (GCE - Экземпляры ВМ - Имя машины - Изменить - SSH-ключи)

Варианты ssh прокси

  • настраиваем конфиг (~/.ssh/config), в этом случае возможно подключение по команде ssh internalhost
Host internalnet internalhost
ProxyCommand ssh -q external_bastion_ip -W %h:%p
  • командой
ssh -J external_ip_bastion host_ip

VPN

bastion_IP = 34.77.173.94 someinternalhost_IP = 10.132.0.3

testapp

testapp_IP = 34.76.193.54 testapp_port = 9292

start instance with running app

gcloud compute instances create reddit-app\
  --boot-disk-size=10GB \
  --image-family ubuntu-1604-lts \
  --image-project=ubuntu-os-cloud \
  --machine-type=g1-small \
  --tags puma-server \
  --restart-on-failure \
  --metadata-from-file startup-script=app_install.sh

create fw rule from console

gcloud compute firewall-rules create puma-app --allow tcp:9292 --target-tags=puma-server --source-ranges=0.0.0.0/0 --description="allow access to puma server"

packer

  • Позволяет автоматизировать сборки машин, например, делаем базовый образ с необходимыми конфигурациями, на нём уже разворачиваем полность готовые под каждое приложение
  • Все критичные данные должны быть в отдельном файле, который игнорируется git, пример запуска
packer build -var-file=variables.json immutable.json
  • В рамках задания подготовлен базовый образ VM с требуемыми параметрами и предустановленными ruby и mongo, поверх него сделан образ с предустановленным приложением, которое запускается в виде сервиса

Terraform 1

  • В рамках задания был установлен Terraform, настроен запуск сервера с установленным приложением и добавление правила межсетевого экрана открывающего доступ к приложению.
terraform init # инициализация и скачивание модулей
terraform plan [-out=path] # показ планируемых изменений [и запись их в файл]
terraform apply [-auto-approve]# применение изменений [автоматическое подтверждение изменений]
terraform show # отобразить измнения
terraform get # загрузка модулей, независимо локально или удалённо
terraform destroy # удаление изменений

Terraform *

  • При управлении ключами через Terraform следует учесть, что ключи не описанные в сценарии удаляются, для добавления нескольких ключей - пишем их подряд в значении value

Terraform 2

  • При создании контролируемых ресурсов проверять наличие дефолтных правил, в случае их наличия импортировать, пример:
terraform import google_compute_firewall.firewall_ssh default-allow-ssh # импортируем уже существующее правило, которое контролирует доступ по ssh
  • Для управления разными ресурсами конфигурации лучше разделять их на модули. Для подгрузки модулей используется:
terraform get
  • В рамках ДЗ было сделано
  • отдельный модуль для VPC
  • настроен разный доступ для промышленной и тестовой сред
  • проверена работа реестра модулей, использован storage-bucket от Гугл

Ansible 1

  • В рамках выполнения задачи был установлен Ansible, подготовлен файл конфигурации, инвентаризации статический, в том числе и yaml
  • Дополнительно был подготовлен динамический файл (https://www.ansible.com/blog/dynamic-inventory-past-present-future), для этого было проделано следующее:
  • установлен google-auth, столкнулся с проблемой: у меня ansible работает на python2, поэтому надо использовать pip2
  • сгенерированы ключи для сервисной учётной записи
  • в настройках ansible.cfg указал, что для инвентаря используется модуль gcp_compute и ссылка на новый файл инвентаря
  • создан файл конфигурации динамического инвентаря, который обязательно должен кончаться на gcp.yml (https://docs.ansible.com/ansible/latest/scenario_guides/guide_gce.html)

Ansible 2

  • В рамках выполнения задания разобрался с возможностями Ansible при подготовке серверов и развертывания приложений
  • Разобрался с шаблонами файлов конфигурации
  • Разобрался с использованием переменных, тегами, модулями Ansible - apt, apt_key, apt_repository
  • Возможностью packer совместной работы с Ansible

Ansible 3

  • В рамках задачи были созданы роли
ansible-galaxy init role_name
  • Подготовлены два окружения stage и prod
  • Используем коммьюнити роль nginx -- requirements.yml:
- src: jdauphant.nginx
  version: v2.21.1

-- command

ansible-galaxy install -r environments/stage/requirements.yml
  • Настроен Ansible Vault для окружений

Ansible 4

Матрица тестирования:

  1. lint (yamllint, ansible-lint)
  2. prepare
  3. side-effect

Ссылки:

Локальная разработка при помощи Vagrant, доработка ролей для провижининга в Vagrant

vagrant init ubuntu/bionic64
vagrant up
vagrant status
vagrant ssh
vagrant halt
vagrant destroy -f

Тестирование ролей при помощи Molecule и Testinfra

  • при установке molecula появились проблемы с зависимостями, пришлось делать на отдельном хосте

Переключение сбора образов пакером на использование ролей

kk-ast_infra's People

Contributors

kk-ast avatar mrgreyves avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

James Cloos avatar  avatar

Forkers

kk-ast

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.