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Projeto Final de Ciência de Dados para Negócios - Curso de Especialização em Ciência de Dados (UEA)

ml-uea-cdn

Projeto Final do módulo de Ciência de Dados para Negócios do Curso de Pós-Graduação em Ciência de Dados da Universidade do Estado do Amazonas (UEA).

Sobre o projeto

Este projeto tem o objetivo de apresentar o conhecimento adquirido no módulo de Ciência de Dados para Negócios, efetuando uma análise de um problema do mundo real, implementando um modelo de aprendizagem de máquina objetivando resolver este problema e disponibilizando-o através de uma API.

Ambiente

Para a implementação deste projeto foram utilizadas a plataforma de conteinerização Docker (https://www.docker.com) e a linguagem de programação Python (https://www.python.org), ressaltando a utilização da biblioteca Flask (https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/) para montagem dos endpoints e a biblioteca Cookiecutter (https://cookiecutter.readthedocs.io/en/1.7.2/) para organização da estrutura do projeto. Outras bibliotecas podem ser encontradas no arquivo requirements.txt.

Deployment

Utilizando o Docker

Pré-Requisitos

1. É necessário ter a instalação do software Docker

Deployment

1. No diretório raiz execute:

    docker build -t ml-uea-cdn --build-arg USERNAME=<seu usuário> --build-arg PASSWORD=<sua senha> . 
   

2. Em seguida, execute:

    docker run -p 5000:5000 ml-uea-cdn 
   

Sem a utilização do Docker

Pré-Requisitos para deployment

1. De preferência, utilize um ambiente que permita a uitlização de environments. O Anaconda (https://www.anaconda.com) ou o Pyenv (https://github.com/pyenv/pyenv), por exemplo, são boas ferramentas para isso;

2. No diretório raiz, execute:

   pip install -r rquirements.txt --no-cache
   

3. Em seguida, acesse o diretório /src/app e execute:

   python main.py