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Repositorio con el Trabajo Final de Grado de Pedro Manuel Ramos Rodríguez sobre una aplicación para la validación estadística de metaheurísticas utilizadas para la optimización multi-objetivo

Home Page: https://alu0100505078.github.io/TFG/

License: GNU General Public License v3.0

Python 75.57% HTML 14.26% JavaScript 9.60% CSS 0.56%
tfg ull metaheuristica analisis-estadistico django optimizacion multi-objetivo metaheuristic statistical-test multi-objective-optimization

metanalyze's Introduction

Logo MetAnalyze

Aplicacion TFG

Herramienta desarrollada mediante el framework Django para la realización del Trabajo de fin de Grado del Grado de Ingeniería Informática en la Universidad de La Laguna (ULL).

Autor de la aplicación

Pedro Manuel Ramos Rodríguez

División de directorios app

  • El directorio appTFG es el nombre del proyecto creado en Django mediante el comandodjango-admin startproject mysite

  • El directorio app es la aplicación creada en Django mediante el comando python manage.py startapp app

  • El directorio docs es donde se guarda la documentación del proyecto para generar el gitbook del mismo

  • Y finalmente, el directorio media es donde se guardarán los ficheros que se generen al realizar el experimento con la aplicación y que posteriormente se descargarán si el usuario lo desease. A su vez, en el interior del directorio media se encuentra el directorio results que será donde se guarden los ficheros txt,.tex y pdf del experimento realizado

Pasos a seguir para la utilización de la aplicación.

En primer lugar, si fuera de su interés, instalar un entorno virtual para instalar en el mismo las dependencias utilizadas en la aplicación. Para crearlo realizarlo mediante el siguiente comando:

$ virtualenv <nombre del entorno virtual>

Cabe destacar, que para poder crear entornos virtuales, primero se debe instalar el paquete virtualenv.

Linux y Os X:

sudo pip install virtualenv

Una vez instalado el virtualenv, ingresar en el directorio del reprositorio e instalar las dependencias de la aplicacion.

Para instalar todos los paquetes utilizados en el proyecto debe instalarlos mediante el siguiente comando:

$ sudo pip install -r requirements.txt

A continuación, debe realizar las migraciones de la aplicación mediante el siguiente comando:

$ python manage.py migrate

Si todo ha ido correctamente, al realizar el comando python manage.py showmigrations, deberá ver un listado con los nombres de las migraciones con unas cruces.

Finalmente, para arrancar un servidor con la aplicación, deberá introducir el siguiente comando:

$ python manage.py runserver 0.0.0.0:8001

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Parseo de los ficheros zip y rar

Realizar el parseo de los ficheros zip y rar que llegan al servidor y recorrer su contenido para realizar el cálculo del hipervolumen

Arreglar lo del envio del archivo

Arreglar el problema de subir archivos ya que no funciona... A parte de que por ajax no se puede hacer, buscar alguna solución para ello o probar con models de django...

Cuando se envie el archivo en la vista, probar a poner request.FILES[ 'nombre atributo'] y no request.POST['nombreatributo']

Error en el boton + y añadir configuracion de los algoritmos

Al darle click al botón + de añadir el nombre del algoritmos, jquery solo deja añadir algoritmos hasta n-1 no n... esto habría que mirarlo bien.

Otro fallo con esto, es que al añadir los algoritmos, desaparecen el input del fichero y el botón, pero no desaparecen ni el input de añadirle el nombre ni el del numero de variables.

ESTO HAY QUE ARREGLARLO

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