pedroteche-ih/case_olist

SQL Review: Case OLIST

Download do DB MySQL: https://drive.google.com/file/d/1EKlvif0AWv9wmhzw1iCk71eSPyPjxqqR/view?usp=sharing

Fonte de dados: https://www.kaggle.com/olistbr/brazilian-ecommerce

1. O impacto de atrasos

O atraso na entrega é motivo de frustração para clientes de qualquer e-commerce. Gostaríamos de compreender melhor se existem causas estruturais para o atraso e compreender se esses atrasos geram um impacto na percepção do cliente sobre os pedidos.

1. A nossa rede de sellers está espalhada pelo Brasil, assim como nossos clientes. Será que a distância entre sellers e clientes impacta o atraso na entrega?
2. A diversidade de produtos vendidos através de nossa plataforma é grande, será que os atrasos estão concentrados em certos tipos de produto?
3. O impacto sobre a experiência do cliente pode ser mensurado através das diferentes reviews. Qual o impacto dos atrasos sobre estes reviews? Qual seria o impacto se reduzíssemos o número de atrasos em 50%?
4. (BONUS) O tempo de entrega previsto é um dos principais determinantes na escolha de um vendedor especifico em marketplaces online. No entanto ao reduzir a previsão do tempo de entrega corremos o risco de aumentar o número de clientes insatisfeitos. Atualmente as previsões de entrega estão sendo feitas de maneira assertiva? Quais dados você precisaria para analisar os beneficios e riscos de uma previsão de tempo de entrega mais otimista?

DICAS

• Não se preocupe em medir a distância real: busque construir um indicador categórico que represente indiretamente a distância entre clientes e sellers.
• Qual atributo dos produtos pode dificultar diretamente o frete?
• Adote premissas!

2. Balanceando Oferta e Demanda

O custo de frete é uma das principais determinantes na escolha de um vendedor em um e-Commerce. Uma maneira de reduzir o custo de frete médio é aumentando a rede de distribuição (sellers) e garantindo que esta rede tenha uma distribuição de localização semelhante à demanda. A área de marketing responsável pela captação de sellers requisitou uma análise para focar esforços em regiões que apresentem um déficit de sellers em relação à demanda. Além disso gostariam de um primeiro indicio sobre os possíveis impactos sobre vendas caso esse deficit seja suprido.

1. Como estão distribuidas a demanda e a oferta de nossos pedidos históricos?
2. Como podemos medir o desbalanço regional entre oferta e demanda?
3. Levando em conta a Receita Bruta advinda de cada região e o desbalanço mensurado acima, quais deveriam ser prioridade no aumento de oferta?

DICAS

• Busque construir um indicador de localização agregado que facilite a comparação entre regiões.
• Considere a diferença entre indicadores relativos e absolutos!
• Pense em como valorar (estimar o preço) do desbalanço de demanda e oferta.

3. Rede de Distribuição e Vendas

(BONUS) A Olist pretende criar um programa de capacitação de sellers com o objetivo de aumentar vendas. Precisamos criar um raio-x da base de sellers atuais, olhando diferentes indicadores comerciais tais quais assortment, volume de vendas, margem, região de origem, região atendida e categoria de produtos ofertadas para criar uma recomendação de 10 sellers que, com pequenas alterações em sua dinâmica de negócio poderiam obter grandes incrementos em vendas. Crie este raio-x de sellers com as dimensões que você acha mais pertinentes e proponha um caminho para fazer a seleção de candidatos ao programa.