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ONNX Inference of Pyannote Segmentation

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pyannote-onnx's Issues

nevermind

关于转onnx模型后模型大小和精度发生变化

您好，根据您提供的代码我训练了一个VAD.ckpt(8.2M)后转成ONNX模型变成了2.8M
用音频测试的时候错误率和ckpt相比变高了一些
想问一下这是怎么造成的，有没有好的解决思路
感谢

试了一下，非常不准

是不支持中文还是？
找了个podcast的两人访谈分了一下，结果虽然分出来了，但是完全没逻辑，感觉是乱分的，囧rz

would it be possbile to run it in mac or win locally with CPU only?

would it be possbile to run it in mac or win locally with CPU only?

为什么是3个人，如果我只要2个人应该怎么做？

你好
感谢你的这个工程，为什么你的推理结果会有三个人？如果我的使用情况只有2个人，应该怎么做？是导出onnx 模型需要配置参数吗？

pyannote_onnx.py#L98

Dear pengzhendong,
Thank you for sharing your code. In the file pyannote_onnx.py, specifically at this line, I believe there might be an issue with how step is calculated.
I suggest modifying it to:
step = max(min(step, 0.9 * self.duration), self.duration // 2)
Best regards！^_^