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吴恩达机器学习python版本代码（完结）

吴恩达机器学习作业

拖延了许久终于把吴恩达机器学习的视频看完了，用python完成了作业。作业为py文件，注释很全。 感觉还是得用jupyter好一些，接下来学习深度学习部分，下一阶段改用jupyter。

本次学习参考了众多笔记，表示感谢:

吴恩达机器学习视频：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

吴恩达机器学习与深度学习作业：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646

斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记：http://www.ai-start.com/ml2014/

machine-learning：https://github.com/JY-112553/machine-learning

反向传播——通俗易懂：https://blog.csdn.net/weixin_38347387/article/details/82936585

奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html

SVM从入门到放弃再到掌握：https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81977271

主成分分析PCA原理与实现：https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html

有一些笔记因为时间比较久，有所疏漏，一并感谢