pochkuntaras/rails-optimization-task7

Задание №7. Оптимизация test-suite и сбор DX-метрик

В этом задании вам нужо попрактиковаться в оптимизации test-suite и сборе DX-метрик.

Оптимизация test-suite

Можно оптимизировать test-suite dev.to, либо своего проекта.

В любом случае для сдачи задания нужно написать case-study о сделанной оптимизации.

Вооружитесь инструментами, рассмотренными на лекции, и разгоните этот test-suite!

Сбор DX-метрики

Чтобы запечатлеть свой прогресс и в дальнейшем защитить его от деградации, сделайте сбор DX-метрики времени выполнения test-suite в InfluxDB и постройте график в Chronograf.

Сделать это очень просто с помощью https://github.com/influxdata/TICK-docker и https://github.com/palkan/influxer.

Подумайте, как бы вам было удобно прикрепить отправку метрики в InfluxDB к прогону тестов.

Hints

Старайтесь держать feedback-loop коротким. test-suite dev.to целиком в один процесс выполняется около 10 минут, это очень долго.

Используйте семплирование или работайте с конкретными наиболее долгими тестами.

Если вы обнаружите проблему, то выберите какой-нибудь один тест, на котором она воспроизводится, и исправьте её, работая с этим тестом.

Попробуйте все инструменты из test-prof!

json-flamegraph для всего test-suite целиком занимает около 1Gb. Speedscope.app открыть его не может.

C отчётом stackprof для всего test-suite можно работать через CLI stackprof, и через qcachegrind.

С ruby-prof надо работать ещё аккуратнее, потому что он, как tracing profiler, собирает очень много данных, с которыми в дальнейшем тяжело работать.

Чек-лист для сдачи задания

• PR в этот репозиторий с case-study о проделанной оптимизации и достигнутых результатах в описании
• Если оптимизируете dev.to, то сделать PR с оптимизацией в https://github.com/hardcode-dev/rails-optimization-2-task4 и добавить в этот PR ссылку на него
• Добавить скриншот с графиком изменения времени прогона test-suite в Chronograf по мере оптимизации