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evolutionaere-optimierung-zum-lernen-einer-verhaltensstrategie-fur-industrielle-ressourcenverteilung's Introduction

Evolutionaere Optimierung zum Lernen einer Verhaltensstrategie für industrielle Ressourcenverteilung

zur Ausführung des Codes bitte die folgende virtual environment nutzen: https://ruhr-uni-bochum.sciebo.de/s/PMDqEJK3CAU9SCD

Mit der Datei main.py wird die Optimierung einer Verhaltensstrategie für eine ContainerGym Umgebung mit fünf Containern und zwei PUs gestartet. Die Lösung des Optimierers sowie eine grafische Evaluation sind im Ordner "results" zu finden. Dort ist beispielhaft bereits das Ergebnis einer Optimierung für eine Umgebung mit einem Container und einer PU hinterlegt.

Falls sie eigene Experimente durchführen möchten, können sie die Variablen in der Datei main.py entsprechend anpassen.

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