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33MQE1 - Métodos Quantitativos em Economia I (ESAG/UDESC 2023.1)

Métodos Quantitativos em Economia I

Website do curso 💻

Informações

Docente: Paulo Victor da Fonseca

Contato: [email protected]

Local: Sala 147, ESAG/UDESC

Horários:

• Quartas-feiras das 08:20 às 10:00
• Sextas-feiras das 10:15 às 11:55

Descrição do curso

Curso de Métodos Quantitativos em Economia I para o terceiro termo da Graduação em Ciências Econômicas da UDESC.

Ementa

Condições de 1ª e 2ª ordens para máximos e mínimos irrestritos. Aplicações econômicas de otimização irrestrita. Condições de 1ª ordem para otimização condicionada com restrições de igualdade e desigualdade. Método dos multiplicadores de Lagrange e de Kuhn Tucker. Condições de 2ª ordem para otimização condicionada com restrições de igualdade e desigualdade. Interpretação dos multiplicadores em problemas de otimização. Teorema do envelope. Funções homogêneas, homotéticas, côncavas e quase côncavas. Aplicações econômicas dos problemas de otimização relacionados à maximização de utilidade e demanda maximização de lucros, custos, ótimo de Pareto e teoremas fundamentais de bem-estar. Programação linear.

Pré-Requisitos

• 11MTM1 - Matemática I
• 23MTM2 - Matemática II

Objetivo

O objetivo da disciplina é apresentar aos alunos as principais técnicas de otimização estática, bem como suas principais aplicações em Economia.

Ao final do curso espera-se que o aluno seja capaz de utilizar o ferramental desenvolvido na disciplina em aplicações à Teoria Econômica (microeconomia, macroeconomia e disciplinas correlatas).

Programa

• Introdução e revisão de conceitos básicos
• Otimização estática irrestrita
• Otimização estática com restrições de igualdade e desigualdade
• Funções homogêneas e funções homotéticas
• Concavidade e quase-concavidade
• Programação linear

Avaliação

• Atividade Avaliativa I (PI): 30%
• Atividade Avaliativa II (PII): 30%
• Atividade Avaliativa III (PIII): 20%
• Trabalhos Adicionais: 20%

Bibliografia 📚

CHIANG, A.C.; WAINWRIGHT, K. Matemática para economistas. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006.

DIXIT, A. Optimization in Economic Theory. 2.ed., Oxford University Press, 1990.

HOY, M.; LIVERNOIS, J.; McKENNA, C.; REES, R.; STENGOS, T. Mathematics for Economics. 2.ed., Massachussetts: MIT Press, 2001.

FUENTE, A. Mathematical methods and models for economists. Cambridge, UK. New York, NY: Cambridge University Press, 2000.

NICHOLSON, W.; SNYDER C. Teoria microeconômica: Princípios básicos e aplicações. Cengage Learning Brasil, 2019. Disponível em: app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522127030

SILBERBERG, E.; SUEN, W. The structure of economics: a mathematical analysis. 3rd.ed. Singapore: McGraw-Hill Higher Education, 2001.

SIMON, C.P.; BLUME, L. Matemática para economistas. Porto Alegre: Bookman, 2004.

STEWART, J. Cálculo – Volume 1. 8.ed. Cengage Learning Brasil, 2017. Disponível em: app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522126859

STEWART, J. Cálculo – Volume 2. 8.ed. Cengage Learning Brasil, 2017. Disponível em: app.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788522126866

SYDSÆTER, K.; HAMMOND, P.J.; STRØM, A.; CARVAJAL, A. Essential mathematics for economic analysis. 5th.ed. Harlow, UK: Pearson Education Limited, 2016.

⚠️ Bibliografias adicionais poderão ser indicadas durante o semestre.