pyarza/notes_carnd

Notes for the autonomous car nanodegree from Udacity

Readme

Notas del curso (nondegree) de vehiculos autonomos de Udacity Notes for the autonomous car nanodegree from Udacity (carnd)

Instalacion

Instalado siguiendo las instrucciones de: https://github.com/udacity/CarND-Term1-Starter-Kit/blob/master/doc/configure_via_anaconda.md

1) Se instala miniconda

https://conda.io/docs/install/quick.html#os-x-miniconda-install

2) Se descarga el respositorio para generar el environment de carnd

Primer problema en instalacion: Al ejecutar

git clone https://github.com/udacity/CarND-Term1-Starter-Kit.git

Da el error

xcrun: error: invalid active developer path

Resuelto con: https://apple.stackexchange.com/questions/254380/macos-sierra-invalid-active-developer-path

3) Se instala el environment modelo de carnd

conda env create -f environment.yml 

Esto tarda un rato (se bajan muchos paquetes)

Pero acaba sin probelmas

Primeras pruebas

Clonar el respositorio:

git clone https://github.com/udacity/CarND-LaneLines-P1

Activar el environment

source activate carnd-term1

y arrancar el servidor jupyter desde donde se puede modificar el codigo del poryecto

con

jupyter notebook