Filiale du Groupe TOTAL, ARGEDIS est en charge d’un panel de 180 relais situé en France en gestion directe sur son réseau autoroutier et voies rapides, l’une des vitrines privilégiées du Groupe en France.
Au travers de ses boutiques, ARGEDIS est résolument tournée vers l’automobiliste, afin de lui faire profiter aussi bien des services marchands (produits frais, du snacking et des boissons) que des services non-marchands tels que les salons détente, etc.
La prédiction de l’approvisionnement des boutiques est un enjeu important. Être capable d’anticiper les besoins des visiteurs est critique pour un meilleur service, pour éviter les ruptures, ainsi que le gaspillage lié aux invendus.
L’objectif de ce challenge est de réaliser des prévisions de vente d'une sélection de catégories de produit (boulangerie viennoiseries pâtisseries, charcuterie, crèmerie, fruits et légumes, traiteur, baguettes, triangles, autres sandwich industriels)...
Les données à disposition sont un historique de vente depuis janvier 2016, ainsi que certaines données open data (météo, trafic routier, congés scolaires). Le fichier ainsi que le dictionnaire de données sont à retrouver dans le dossier data/ de ce reposit.
La métrique utilisée pour évaluer les modèles est le Root Mean Square Error.