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Chinese Word Segmention Base on the Deep Learning and LSTM Neural Network

dnn-lstm-word-segment

Chinese Word Segmention Base on the Deep Learning and LSTM Neural Network

How To Use

You need to download some resources and extract it in the folder.

• 百度网盘: dnn-lstm-word-segment-res.7z 密码：vgbr

dnn-lstm-word-segment's Issues

程序运行出错

你好，我试着跑了一遍你的w2v-lstm-word-segment-class.py，报错Traceback (most recent call last):
File "w2v-lstm-word-segment-class.py", line 263, in
sentence = sentence.decode("utf8")
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'decode'
请问这是什么原因呢？

可以上传资源档案到其他云盘吗？

百度网盘的下载速度非常的慢，可以上传到谷歌 或者mega之类的地方吗

问一下，您的那个LSTM分词模型训练了多长时间

就是我拿您的程序用来测试了一下。我理解的程序的意思是，先把文档分成每一行的句子，再把句子用长度为5的窗口来再次进行分割。每一个窗口分割的长度为5的数组就要用LSTM模型跑一遍。而每跑一遍就需要500次epoch，每次epoch又进行20000下。我发现的跑的这也太慢了，即使是GPU跑也太慢了。

我看见您百度云里面有已经训练好的模型，我想知道这个模型训练了多长时间，还有我的理解有没有问题。希望您能帮我解惑，谢谢