qing-q/porn_fiction_classify

一个色情小说检测项目

色情文章检测

简介

利用 文本卷积神经网络 （TextCNN）训练的文章分类模型，检测是否为色情文章。

Author:yudake
date:2018/2/22

项目详细解析可以参考我的这篇博文

考虑到社会主义核心价值观，没有上传训练集。不过data_processed中有处理过的数据集和分词集，可以直接使用。
或者可以自己寻找训练数据，根据自己的训练数据扩充分词集，然后利用本模型作迁移学习。

开发环境：

• python3.x；
• tensorflow1.2；
• jieba；
• 其他相关类库，程序内会有提及。

目标：实现色情文章检测。

模型效果：最终准确率在98%以上。

模型

• 输入：文章经过处理后的句子矩阵；
• 模型：文本卷积神经网络；
• 输出：分类结果。

准确率曲线

平均准确率在98%。具体内容请看代码与博客。