queeno11/ml_problem_set_1

UNLP Machine Learning - Problem Set 1

Problem Set 1 de Machine Learning

Equipo: Nicolás Abbate, Rocío Bisang, Lucio Garay Mendez.

Descripción

Este repositorio contiene el material relacionado con el trabajo práctico de la materia de Machine Learning. El trabajo se centra en un estudio aplicado de algoritmos de aprendizaje automático, utilizando conjuntos de datos proporcionados en la carpeta "stores". Además, se incluyen documentos relevantes, scripts de código y vistas que muestran resultados en forma de figuras y tablas.

Estructura del Repositorio

• stores: Esta carpeta contiene los conjuntos de datos necesarios para llevar a cabo el análisis y entrenamiento de modelos. Los datos están organizados de manera estructurada para facilitar la manipulación y carga en los scripts.
• documents: En esta carpeta, encontrarás el documento principal en formato PDF que describe el trabajo práctico. Este documento proporciona una visión general del problema, los objetivos del trabajo y los resultados obtenidos.
• scripts: Aquí se encuentran el script utilizado para realizar la limpieza de datos, el análisis, el entrenamiento de los modelos y la generación de los resultados.
• views: En esta carpeta, se almacenan las figuras y tablas generadas durante el análisis. Estas vistas ofrecen una representación visual de los resultados y contribuyen a la comprensión de los hallazgos.

Instrucciones de Uso

Clonación del Repositorio:

git clone https://github.com/Queeno11/ml_problem_set_1

Instalación de Dependencias:

pip install -r requirements.txt