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Google Cloud Onboard Training Annotations

Google Cloud Onboard

Google Cloud Onboard Training Annotations Anotações do Treinamento Google Cloud Onboard

Google Cloud Platform - Acessos

• Console ou aplicativo mobile
• Google possui um sistema de versionamento chamado Cloud Source Repository ("GitHub" da Google)
• Cloud SDK/ Cloud Shell
• API REST

API REST (API Explorer)

• Tráfego em JSON
• Segurana OAuth 2.0

APIs

• JS
• NodeJS
• Java
• Python
• Ruby

Cloud Functions

• Pagamento baseado em requisições (API REST)
• Pagamento em décimo de centavos por requisição
• Funções leves e rápidas como autenticação

App Engine PaaS (Platform as a Service)

• PaaS similar ao Heroku (Suporta NodeJS)
• Serviço escalável
• Pagar pelo recurso alocado ou por uso apenas
• Standard e Flexível
• Processamento > App Engine
• Facilita implementação, manutenção e escalabilidade
• SDK para desenvolvimento
• VPC

Fluxo Padrão

• Desenvolva localmente
• Use SDK para implementação no App Engine
• Projeto

Suporte Runtime

• Java
• Python
• GO
• PHP

Ambiente Flex

• Padrões Runtimes (NodeJS, Java, Python)

Google Data Store

• Recomendado NoSQL
• Ferramentas Locais para Desenvolvimento

Container Engine

• Gerenciar Containers (Kubernetes) (GitHub Open Source)
• Docker (Container Open Source)

Firebase (Toolbox Estudar) Rápido Desenvolvimento

• API Autenticação (Login Redes Sociais API)
• Android e Web
• Autenticação por SMS (Free)
• Analytics Gratuito para Aplicativos Móveis (IOS Android)

BigQuery (Data Werehouse)

• Data Werehouse de Nível Enterpris
• Solução Serveless
• Sobre dados e rodar queries (SQL)
• Petabytes em Minutos
• Pagamento por Processamento de Dados em G
• Spotfy é cliente do BigQuery

SQL ou NoSQL

• SQL não é escalável (difícil consisitência espalhados pelo mundo por causa das transações)
• NoSQL escalabilidade horizontal (MongoDB)

Cloud Spanner

• Banco de Dados Relacional consistente escalável horizontalmente rodando em paralelo ao redor do mundo
• Segurança e consistência dos dados
• Escalabilidade Global

Machine Learning (IA)

• AI First (Foco na Inteligência artificial)
• Tendência de Investimento
• Chaves para Sucesso do Machine Learning (Grande conjunto de dados, bom modelo de ML, muito poder computacional)

Tensor Flow (Código Aberto)

• Machine Learning
• Versão para Mobile (Light)
• Usar modelos do Google com APIs prontas do Google
• Video Intelligence API (Identificação de dados por vídeo)
• Oferece base para treinar os modelos (Tensor Flow)

Chip TPUs Google

• Roda tecnologia de Machine Learning
• Google Cloud roda nesta tecnologia
• Otimizado para o Tensor Flow
• Lançado no Google IO Em SA

Tecnologia Google

• Rede
• Segurança
• Modelo de negócio em preços
• Descontos de forma automática de acordo ao uso
• Novas Tecnologias e atualizações

Módulo 1

Primeiros Passos

• Segurança
• Autenticação
• Console Google Cloud
• Ferramentas Disoníveis

Projetos

• Elemento importante (Criar Projetos no Google Cloud)
• Projeto (Por área da empresa, por produto ou por Aplicação)
• Calculo de Valor por Área (Dados Simples)
• Básico do Projeto (Nome, Número, ID)

Segurança

• Gerenciamenteo de Acessos (Leitura, Gravação) no storage

Permissões Projeto

• Proprietario
• Visualizador
• Editor
• Administrador de Combranças
• Lista de Permissões customizadas por produto e por identidade

Research at Google

Google Cloud Storage

Cloud Storage

• Pokemon GO utiliza o Serviço (NoSQL)
• Sistema de Alto Desempenho
• API para criar repositórios
• Dados Criptografados
• Coldline - arquivo pouco acesso garantido
• Acesso em alta escala
• Versionamento de Objetos
• Região us-east-1 mais próximo ao Brasil

Google Cloud Bigtable

• Dados Criptografados
• Informações mais complexas
• NoSQL
• Acessos -> API de aplicativos, Streaming, Processamento por lotes
• Muitos dados e acesso em massa
• O Big Table como o proprio nome diz, refere-se a uma grande tabela para toda sua aplicacao
• Selecionar o tipo de storage HDD, SSD (Recomendado)

Cloud SQL

• Baseado no modelo SQL
• Simples e fácil de ser criado dentro da nuvem
• Cria a instância otimizada do MySQL ou PostgreSQL
• Permite escalonamento tanto vertical quanto hoerizontal
• Customizacao da instancia, preço flexível, segurança do gGoogle, backup gerenciado, replicacao automática "Automágica"
• Conexão com App Engine API Padrão
• Selecionar o tipo de storage HDD, SSD (Recomendado)

Cloud Spanner

• CAP (Capacidaden, Disponibilidade e Performance) -> O Cloud Spanner é a solução do problema
• Banco de Dados Escalabilidade Global
• Banco de Dados Escalabilidade Horizontal
• Usa SQL para queries
• Playstore (Migrado do Bigtable para o Spanner)
• União dos dois mundos NoSQL e SQL

Containers

• Bibliotecas Compartilhadas
• Isolar ambientes de desenvolvimento (Desenvolvimento, Homologação, Produção)
• Migração mais simples

Kubernees (K8s)

• Código Aberto (Google "Borg")
• kubernetes.io (Sistema de Containers)
• Ambiente Multicloud
• Portabilidade
• Garantir a sincronia de ambientes
• Configurar escalonamento automático ou estático

Google Container Engine

• Kubernetes como Serviço
• Mesmos recursos do Computer Engine
• Build em Nuvem
• Docker
• Facil migração para atualização do Kubernetes
• Qualquer linguagem