Journal-Club

Time: Friday morning 10:00 - 10:30 AM, FGH 313

Paper-Reading-Group

Agenda

Date	Speaker	Paper
2023.9.15	Ruining Deng （Prompt-based Segmentation）	《Incrementer: Transformer for Class-Incremental Semantic Segmentation with Knowledge Distillation Focusing on Old Class》（CVPR2023）
2023.9.15	Ruining Deng （Prompt-based Segmentation）	《SegPrompt: Boosting Open-world Segmentation via Category-level Prompt Learning》（ICCV）
2023.9.15	Ruining Deng （Prompt-based Segmentation）	《ProSFDA: Prompt Learning based Source-free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation》（ArXiv）
2023.9.08	Dr. Huo （Text-to-image Segmentation）	《Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with Text-to-Image Diffusion Models》（ArXiv）
2023.9.08	Dr. Huo （Fundation Models）	《DINOv2 from Meta AI – Finally a Foundational Model in Computer Vision》（Web Site） (ArXiv)
2023.9.08	Dr. Huo （Fundation Models）	《SAM-Med2D》（ArXiv）
2023.8.25	Quan Liu （Self-supervised Learning）	《EMP-SSL: Towards Self-Supervised Learning in One Training Epoch》（CVPR 2023）
2023.8.25	Quan Liu （Visual language model + zero-shot learning）	《Visual Language Pretrained Multiple Instance Zero-Shot Transfer for Histopathology Images》（CVPR 2023）
2023.8.25	Quan Liu （Image perturbation）	《Revisiting Weak-to-Strong Consistency in Semi-Supervised Semantic Segmentation》（CVPR 2023）

Ye, Shuquan, et al. "Improving Commonsense in Vision-Language Models via Knowledge Graph Riddles." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023. [from Yuankai Huo]
Xie, Ronald, et al. "MAESTER: Masked Autoencoder Guided Segmentation at Pixel Resolution for Accurate, Self-Supervised Subcellular Structure Recognition." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023. [from Yuankai Huo]
Huang, Zhi, et al. "A visual–language foundation model for pathology image analysis using medical Twitter." Nature Medicine (2023): 1-10. [from Yuankai Huo]