rfsaldanha / brclimr Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWR package to fetch zonal weather indicators for Brazilian municipalities.
Home Page: https://rfsaldanha.github.io/brclimr/
License: Other
R package to fetch zonal weather indicators for Brazilian municipalities.
Home Page: https://rfsaldanha.github.io/brclimr/
License: Other
Raphael, tudo bem? Antes de mais nada quero dizer que sou sua fã, e uso e recomendo os pacotes que vc faz.
Agora, eu queria uma opinião sua por favor. Eu criei um loop para pegar informações de temperatura de um vetor de municípios, e ele funciona bem, no entanto, está apresentando este erro, saberia me dar uma dica do que posso fazer para resolver? Ele gera meu objeto com as temperaturas, mas não tenho certeza se estão completas porque ao final, ele retorna este erro.
meu loop:
tmin_hist1 <- data.frame()
for (i in code_v){
indicator = "tmin", statistics = "mean",
date_start = as.Date("1961-01-01"), date_end = as.Date("1980-12-31"))
Error in compute.arrow_dplyr_query()
:
! IOError: google::cloud::Status(UNAVAILABLE: Retry policy exhausted in Read(): PerformWork() - CURL error [35]=SSL connect error)
Obrigada!
Originally posted by @tallysfeldens in #1 (comment)
Olá, Rafael. Tudo bem?
[Primeiramente, parabéns pelo trabalho]
Estou usando o pacote brclimR para avaliar a precipitação acumulada de um município. No entanto, observando os dados para a estatística pr_sum (BR-DWGD) verifiquei precipitações diárias acima 1000mm, por exemplo. Também busquei o pr_max e verifiquei que os valores são mais aderentes, mas fiquei em dúvida se poderia utiliza-lo para calcular a precipitação acumulada em um determinado mês.
Minha dúvida é se preciso realizar algum tratamento nos valores de pr_sum antes de utiliza-lo, pois, se eu agrupar por mês e somá-lo os valores ficam muito elevados e incoerentes. Minha outra dúvida seria se posso utilizar o pr_max para calcular a precipitação acumulada já que os valores são mais aderentes a realidade..
Segue meu código abaixo:
library(brclimr)
library(tidyverse)
library(arrow)
library(lubridate)
pr_data <- open_dataset(sources = "Banco de dados/Clima/parquet_pr.parquet")
pr_data %>% #glimpse()
filter(code_muni %in% c(1502152,1502772), name == "pr_sum") %>%
collect() %>% #transform into df
mutate_at(vars(code_muni),as.factor) %>%
mutate(year = year(date), month = month(date)) %>%
filter(year>2009) %>%
group_by(code_muni,year,month) %>%
mutate(sum_pr = sum(value)) %>% distinct(code_muni,year,month,sum_pr) %>% ungroup() %>%
mutate(day = "1",new_date = make_date(year,month,day),code_muni = as_factor(code_muni)) %>%
select(-day,-month,-year) %>%
#glimpse()
ggplot(aes(new_date,sum_pr))+geom_point()+geom_line()+
scale_x_date(date_breaks = "6 months",date_labels = "%b %y")+
facet_grid(vars(code_muni))
Some users reported that RStudio crashes after using package functions.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.