Este projeto foi desenvolvido durante o módulo de Introdução à Ciência da Computação do curso de Desenvolvimento Web da Trybe. O objetivo do projeto foi resolver problemas e otimizar algoritmos, desenvolvendo a capacidade de implementar soluções para diversos problemas do dia a dia.
Durante este projeto, foram exercitadas as seguintes habilidades:
- Lógica de programação;
- Capacidade de interpretação de problemas;
- Capacidade de interpretação de um código legado;
- Capacidade de otimização da resolução de problemas;
- Resolução de problemas e otimização de algoritmos sob pressão.
O projeto foi realizado utilizando a versão 3.10.6 do Python. Para garantir a compatibilidade e evitar conflitos entre diferentes projetos e bibliotecas, foi utilizado o recurso de ambiente virtual do Python.
Para configurar o ambiente virtual, siga os passos abaixo:
- Crie o ambiente virtual executando o seguinte comando:
$ python3 -m venv .venv
- Ative o ambiente virtual com o seguinte comando:
$ source .venv/bin/activate
- Instale as dependências do projeto no ambiente virtual com o seguinte comando:
$ python3 -m pip install -r dev-requirements.txt
Certifique-se de ativar o ambiente virtual sempre que estiver trabalhando no projeto. Para desativar o ambiente virtual, execute o comando "deactivate".
O arquivo dev-requirements.txt
contém todas as dependências necessárias para o projeto.
Certifique-se de que o ambiente virtual está ativado antes de executar os testes.
Para executar os testes, utilize o seguinte comando:
$ python3 -m pytest
O arquivo pyproject.toml
já configura corretamente o pytest. No entanto, se você tiver problemas com a configuração padrão e quiser uma saída mais completa, execute o seguinte comando:
$ python3 -m pytest -s -vv
Se precisar executar apenas um arquivo de testes específico, utilize o seguinte comando:
$ python3 -m pytest tests/nome_do_arquivo.py
Contribuições são bem-vindas! Se você deseja contribuir com melhorias para este projeto, siga as etapas abaixo:
- Faça um fork deste repositório.
- Crie um branch com sua feature/correção:
git checkout -b minha-feature
. - Commit suas mudanças:
git commit -m 'Minha nova feature'
. - Push para o branch criado:
git push origin minha-feature
. - Abra um Pull Request.