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This project forked from dumsantos/seir_covid19_br

0.0 1.0 0.0 7.65 MB

Modelo SEIR para infecção COVID-19, incluindo diferentes trajetórias clínicas de infecção (Brasil)

Jupyter Notebook 75.28% HTML 22.94% R 0.44% TeX 0.12% Python 1.22% Shell 0.01%

seir_covid19_br's Introduction

SEIR_COVID19_BR

Modelo SEIR para infecção COVID-19, incluindo diferentes trajetórias clínicas da infecção.

O diretório COVID19_App tem o código em Python para um aplicativo em Streamlit que pode ser visto em https://desolate-lake-62973.herokuapp.com, enquanto no diretório COVID19seir tem o código R para um aplicativo Shiny (em tradução).

Existe um notebook em Python simulando o mesmo modelo.

Cuidado: Este modelo ainda está em desenvolvimento e será atualizado nos próximos dias.

Conteúdo e códigos baseados no repositório do Alison Hill, traduzido e adaptado para o Brasil com dados de capacidade hospitalar brasileira pelo time do Cappra Institute for Data Science.

Se você tem dados da sua cidade, pode alterar os parâmetros e entender quanto as medidas de intervenção (como aquisição de EPIs, distanciamento social entre outros), podem ajudar sua cidade passar pela pândemia do Corona vírus (COVID-19).

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