Como podemos usar as ferramentas e a inteligência do mundo para prever resultados econômicos que nunca podem ser totalmente previsíveis? Essa questão está no centro de inúmeras atividades econômicas em todo o mundo - inclusive na Two Sigma Investments, que vem aplicando tecnologia e estratégias sistemáticas ao comércio financeiro desde 2001.
Por mais de 15 anos, a Two Sigma tem estado na vanguarda da aplicação de tecnologia e ciência de dados às previsões financeiras. Embora seus avanços pioneiros em big data, inteligência artificial e aprendizado de máquina no mundo financeiro tenham impulsionado o mercado, como acontece com todos os outros avanços científicos, eles são levados a progredir continuamente.
A oportunidade econômica depende da capacidade de fornecer previsões singularmente precisas em um mundo de incertezas.
Para este projeto, foi utilizado a linguagem R, com o dataset disponível aqui: https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-modeling/
Este conjunto de dados contém recursos anônimos relacionados a um valor variável no tempo para um instrumento financeiro. Cada instrumento tem um id. O tempo é representado pelo recurso 'timestamp' e a variável a predizer é 'y'. Nenhuma informação adicional será fornecida sobre o significado dos recursos, as transformações que foram aplicadas a eles, a escala de tempo ou o tipo de instrumentos que estão incluídos nos dados.
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