Esse repositório contém o código e os dados raspados, via API do Twitter, para elaborar esta matéria.
Código usado para coletar os dados, usando a API do Twitter e o módulo Tweepy do Python.
Código usado para limpar a base de dados e calcular a frequência e a "unicidade" de cada palavra, para cada candidato.
Reúne os arquivos gerados no script anterior (um para cada candidato) em um único arquivo.
Contém arquivos .csv com todos os tweets capturados.
Contém arquivos .csv com os tweets capturados a partir do dia 28 de setembro de 2017, início do período de análise.
Contém arquivos com os valores de frequência e unicidade para as palavras de cada candidato, além de um arquivo matrix-todos.csv
que reúne todos os candidatos em apenas uma tabela.
Contém a função genérica draw.js
, que desenha os gráficos da matéria. A função viz.js
simplesmente chama a função draw.js
com os parâmetros de cada candidato.