Rokid开放平台SDK包含Siren、NLP、ASR、TTS几大模块。使用Rokid开放平台的SDK之前，首先需要有一套 Android 源码，然后下载以下SDK模块：
- rokid-blacksiren 前端激活，降噪，VAD，寻向，音墙
- rokid-openvoice-sdk 包含NLP语音识别，语义理解；ASR语音识别；TTS语音合成
- rokid-openvoice-sdk-deps-poco SDK依赖
- rokid-openvoice-sdk-deps-protobuf (Android 4.4 不需要)
Android 6.0 使用
git clone https://github.com/Rokid/rokid-openvoice-sdk-deps-protobuf -b android23
命令获取protobuf。另外，这里为大家提供了rokid-openvoice_process-android-pro代码帮忙大家快速集成。
接下来会从以下6个步骤完整讲述如何为自己的项目部署Rokid开放平台的SDK：
命名建议与上图一致，先在 Android 根目录建一个 openvoice 文件夹，把上图中的库放进去
rokid-openvoice_process-android-pro 与整个的业务逻辑相关，其中包含一个 openvoice_proc 的C++服务和一个 VoiceClient 的Java服务，以及MIC HAL。C++服务用于为Siren提供pcm流，然后传递由Siren滤波降噪过的纯净语音给NLP或ASR，NLP或ASR经过云端处理返回结果，还有一个最重要的点就是维持Siren与NLP或ASR之间的状态。Java服务用于解析NLP或ASR返回结果，处理应用层逻辑。
1、进入Rokid开放平台申请Rokid账号，已经有Rokid账号的同学可直接登录（但需进行部分信息补全）。
2、登录后点选「语音接入」进行设备认证信息申请。
3、具体做法：语音接入 > 创建新设备 > 填写设备名称 > 创建认证文件。之后您将获得：
account_id、device_type_id、device_id、secret、key
通过以上信息，您就可以获取Rokid语音服务了，然后把申请得到的账号信息写入到 /rokid-openvoice_process-android-pro/etc/openvoice-profile.json文件中。
{
"host": "apigwws.open.rokid.com",
"event_req_host": "apigwrest.open.rokid.com",
"port": "443",
"branch": "/api",
"key": "rokid_test_key",
"device_type_id": "rokid_test_device_type_id",
"device_id": "rokid_test_device_id",
"secret": "rokid_test_secret",
"api_version":"1",
"lang": "zh",
"codec": "opu",
"vad_mode": "cloud",
"vend_timeout": 500
}
请添加如下内容到 /device/xxxx/p230/p230.mk，每个人的路径是不一样的。这一步是为了让SDK编译出来的东西打包进system.img。
注意SDK存放位置
include openvoice/rokid-openvoice_process-android-pro/device/xxxx/p230/openvoice.mk
Android 基于Linux引入了selinux，这是专门为Linux设计的一套安全机制。它有三种工作模式，Android4.2 以前一直处于Permission模式，之后便工作在enforcing模式，这就需要我们根据selinux的规范添加相应的.te文件，建议在开发阶段设回Permission，省掉一大堆权限问题。
/system/core/init/init.cpp
static selinux_enforcing_status selinux_status_from_cmdline() {
selinux_enforcing_status status = SELINUX_ENFORCING;
修改为
selinux_enforcing_status status = SELINUX_PERMISSIVE;
}
进入到 /device/xxxx/common/products/mbox/init.xxxx.rc加入如下内容，每个人的目录是不一样的。因为rokid-openvoice_process-android-pro中的C进程编译出来为openvoice_proc，所以我们加在这里，让init进程帮我们启动。
service openvoice_proc /system/bin/openvoice_proc
class main
user root
group root root
如果你的开发板使用的是USB MIC，你需要定义宏 USB_AUDIO_DEVICE，具体操作如下：
/rokid-openvoice_process-android-pro/Android.mk
LOCAL_CPPFLAGS += -DUSB_AUDIO_DEVICE
请修改如下内容:
/rokid-openvoice-sdk/Android.mk
include $(LOCAL_PATH)/JavaLibrary.mk
修改为
#include $(LOCAL_PATH)/JavaLibrary.mk
单编 ：
先编译 Andorid，然后使用 mm 依次编译：rokid-openvoice-sdk-deps-protobuf，rokid-openvoice-sdk-deps-poco，rokid-openvoice-sdk，rokid-blacksiren，rokid-openvoice_process--android-pro。
整编 ：
./build/envsetup.sh
lunch <your config>
make aprotoc -j8
make -j8
以上是一套完整的集成流程，到目前为止已经完成了50%的工作。调试主要围绕MIC这块，拾音以及语音识别准确度都围绕在这里，建议大家分两步：
第一步：测试硬件是否OK，我们使用tinycap命令抓取pcm裸数据，这个命令是从kernel层直接拿数据，不经过HAL层，这样可以定位问题。然后用 Audacity 或 Adobe 工具分析波形，不能有杂音或奇怪的波形出现。
adb shell
stop openvoice_proc
cd /sdcard
tinycap file.wav [-D card] [-d device] [-c channels] [-r rate] [-b bits] [-p period_size] [-n n_periods]
card ：选择一个MIC设备，可以执行`cat /proc/asound/cards` 下查看
device ：0代表输入，1代表输出
channels ：通道数
rate ：采样率，Siren采样率最小必须为48K
bits ：比特率，32/24/16
period_size ：周期
periods ：点
例：
tinycap 1.wav -D 0 -d 0 -c 8 -r 48000 -b 32 -p 1024 -n 8
adb pull sdcard/1.wav ./
第二步：拾音
附件1：
如图，MIC可以呈三维立体设计，但一般都是二维的。不管怎样，只要找到圆心，顺时针测量从圆心到MIC之间的距离。例如上面pos.0的坐标：x=0.00000000，y=0.03000000，z=0.00000000，单位为”米“。
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