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Bootcamp Abril 2023 - Noviembre 2023

Notebooks y ficheros csv de las clases impartidas en el Bootcamp de abril de 2023.

Lista de Tareas

Lista Tareas

• Algebra Lineal
  • notebook
• Programación
  • Enunciados
  • Solución
• Librerías
  • Matplotlib
  • Numpy
  • Pandas
• Estadística
  • [EDA]
  • [Caracterización]
  • [Probabilidad]
  • [Intervalo_de_Confianza]
  • [Test_Hipotesis]
    • [Test_Parametricos]
    • [Test_No_Parametricos]
• Machine Learning 👷
  • Validación de Modelos
  • Modelos Supervisados
    • Modelos de Clasificación
    • Modelos de Regresion
    • Optimización de Hiperparametros
  • Modelos No Supervisados
• Interpretación de Modelos

Algebra Lineal 🎓

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Indice

• Determinantes
• Inversa de Matrices
• Sistema de Ecuaciones

Estadística

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Indice

• Estadística Descriptiva 👷
• Series Cronológicas 🔮
• Intervalos de Confianza 😏

Machine Learning

Validación de Modelos

• Validación Cruzada

Modelos Supervisados

Modelos de Clasificación

Algunos modelos de clasificación son:

• Regresión Logística
• Naive Bayes
• Arboles de Decisión 🌲
• Random Forest 🌴 🌲 🌳 🎄
• K-Vecinos

Modelos de Regresion

Algunos modelos de regresión son:

• Regresión Lineal
  • Lasso
  • Ridge
• XGBoost

Optimización de HiperParametros

• GridSearch
• RandomizedSearch

Modelos No Supervisados

• Análisis de Componentes Princiaples (PCA)
• Descomposición de valores Singulares (SVD)
• K-Means
• Dendogramas
• DBSCAN

Interpretación de Modelos

• Valores de Shapley

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• Este repositorio está en constante construcción 👷 🚧
• Todas las erratas que hubiera o dudas por favor no dudeis en comunicarlo .
• Una vez finalizado el bootcamp este repositorio dejará de ser público 👻