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OBD_data

데이터 분석 측면

SC위치에서 값들이 Ball Size를 결정하는데 있어서 중요한 요소로 작용함을 알 수 있었습니다.
근거는 아래와 같습니다.여러번 변수를 교체해가며 모델의 성능 지표를 추적해본 결과 공통되는 특징이 한가지 발견되었습니다.
바로 'SB_Max_Spread', 'SC_Max_Spread’이 두가지 변수가 Ball Size에 가장 영향을 많이 준다는 것이 였습니다.
해당 변수들은 각각 Shaft의 SB, SC위치에서의 산포가 가장 큰 값을 의미합니다. 그중에서도 SC_Max_Spread는 지속적으로 변수 중요도 1위를 차지하였습니다.

분석 공정 상에서 개선하면 좋을 거 같은 부분은 다음과 같습니다.

첫째, 각각의 위치에서의 저항력 혹은 압력을 구해 이를 수치적으로 Grade화 시킨다면 Ball Size의 값을 예측하는데 유의미한 변수가 되지 않을까 싶습니다.
혹은 위에서 유의미하게 측정된 SC 혹은 SB 위치 상에서의 측정 만으로도 효과를 낼 것 같습니다. 근거는 다음과 같습니다.
측정된 데이터들의 표준편차를 보면 Tube는 약 0.02이고 Shaft는 약 0.006인 것을 확인 할 수 있습니다.하지만 정상 제품의 판단 기준은 10~60N의 힘입니다.
이 말은 10N에 가까운 힘이 요구되는 제품과 60N에 가까운 힘이 요구되는 제품 둘 다 정상으로 판단한다는 말입니다.
즉, 치수의 분포는 정밀성이 요구되는데 그에 대한 판단 기준은 포괄적입니다. 따라서 가능하다면 Ball Size가 받는 압력을 측정해줄 수 있는 기구를 사용하거나 Ball size와 같은 모양의 압력 센서를 제작할 수 있다면 좋을 거 같습니다. 단순히 치수 측정으로는 측정 과정 상에 영향을 줄 수 있는 요소가 많이 있다고 생각합니다.

둘째, Tube의 OBD 치수를 측정할 때 그 정밀도를 기존보다 올려야 할 거 같습니다.
위에서 언급한 바와 같이 상대적으로 Tube의 측정값 표준편차가 상대적으로 Shaft에 비해 큰것을 알 수 있습니다.
현재 데이터를 통해 다양한 변수를 추가해보고 검증해본 결과 일관적으로 Shaft 변수의 중요도가 크게 나왔습니다.
해당 사실은 어쩌면 데이터의 정밀도 문제 때문이라는 사실도 배제할 수는 없을 거 같습니다.
진직도 요인에 대한 측정 정밀도를 높여 Tube의 OBD 치수의 표준편차 값을 줄인다면 더 정밀한 분석을 할 수 있을 거 같습니다.