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Trabajo práctico de la materia Álgebra Lineal Computacional del año 2023, cursada en UBA-FCEyN. Tema: identificación de dígitos manuscritos en imágenes.

Trabajo Práctico N°2 - Álgebra Lineal Computacional - 2023

Introducción

Este repositorio contiene el trabajo práctico de la materia Álgebra Lineal Computacional del año 2023, cursada en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEyN) de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Los alumnos responsables de este trabajo son:

• Gastón Sánchez (Legajo: 361/22)
• Juan Ignacio Fiore (Legajo: 259/22)

Descripción del Trabajo Práctico

El objetivo de este trabajo práctico es aplicar el método de descomposición de matrices en valores singulares (SVD) para resolver el problema de identificación de dígitos manuscritos en imágenes, específicamente los números del 1 al 9.

Se utilizará el conjunto de datos MNIST para trabajar con imágenes de entrenamiento y prueba. Se cuenta con un archivo CSV llamado mnist_train.csv, que contiene 60.000 imágenes de entrenamiento con sus etiquetas de clasificación, y otro archivo CSV llamado mnist_test.csv con 10.000 imágenes de prueba. Estas imágenes están en escala de grises y tienen una dimensión de 28x28 píxeles.

Nota: El trabajo práctico está implementado en un Jupyter Notebook llamado "tp2.ipynb", estructurado segun el enunciado propuesto.

Para descomprimir los datos de entrenamiento(desarrollo)

gunzip -c ./mnist_train.csv.gz > ./mnist_train.csv

Luego los datos de test

gunzip -c ./mnist_test.csv.gz > ./mnist_test.csv