Giter Site home page Giter Site logo

fpa-pybot's Introduction

Система защиты фотографий от кражи.

Мотивация

Продавцы товаров в интернет магазинах зачастую обращаются к профессиональным фото-студиями, чтобы представить свой продукт в лучшем виде. Как правило, создание фотографий хорошего качества обходится не дешево.

К сожалению, недобросовестный продавец может попросту украсть фотографии товара и использовать их в качестве своих собственных. Владельцы магазинов по этому поводу могут обратиться в суд, однако у них должны быть доказательства, что фотография изначально принадлежала именно им. Один из способов доказательства - наличие водяного знака на фотографии.

Популярные маркетплейсы, такие, как Ozon или Wildberries, запрещают загружать на свои площадки фотографии товаров с явными водяными знаками, что исключает возможность наложения таковых на фотографию. Закодировать вотермарку в код фотографии тоже не получится, поскольку при загрузке на сервис она подвергается алгоритмам сжатия. Настоящий бот призван решить эту проблему принципиально новым способом наложения водяного знака на фотографию.

Идея

Бот принимает изображение (или архив изображений) и кодирует на каждом из них некоторую ключевую фразу по правилам азбуки морзе в виде точек на изображении. Точки получаются достаточно большими, чтобы остаться после сжатия торговой площадкой, но достаточно маленькими, чтобы быть незаметными и не нарушать правил площадки.

В итоге владелец, предъявив расположение точек на сворованной фотографии, может доказать факт кражи.

Использование бота

Установка

Для запуска бота вам потребуется установленный язык программирования python3, а также менеджер python-пакетов pip.

После скачивания репозитория, находясь в корне, напишите в терминале pip install -r requirements.txt, чтобы установить необходимые зависимости.

Программа ищет токен бота в переменной окружения BOT_KEY.

Команды бота

/start - получить приветственное сообщение

/help - получить справку по функциям бота

/change - изменить кодируемое слово

/add - добавить нового пользователя

/remove - удалить нового пользователя

/list - вывести список пользователей

Использованные библиотеки

Библиотека бота - https://github.com/eternnoir/pyTelegramBotAPI

Участники команды

  • Александр Косницкий - 3530904/00103
  • Кирилл Победоносцев - 3530904/00103
  • Павел Коваленко - 3530904/00103
  • Артём Трофимов - 3530904/00103
  • Артём Щередин - 3530904/00102
  • Владислав Почернин - 3530904/00104

fpa-pybot's People

Contributors

kov-pavel avatar vspochernin avatar sanerins avatar pobedos avatar artyomscheredin avatar aleksejzhmulin avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.