Giter Site home page Giter Site logo

13_cinemas's Introduction

13_cinemas

Поиск самых популярных фильмов. Ранжирование по рейтингу Кинопоиска!

Популярные фильмы загружаются со страницы afisha.ru. Рейтинг по каждому фильму берется с kinopoisk.ru.

$ python cinemas.py --help
usage: cinemas.py [-h] [-n NUMBER] [-m] [--votes] [--clean-cache]

Get popular movies with highest kinopoisk rate

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -n NUMBER, --number NUMBER
                        Number of results. Default: 10
  -m, --most-cinemas    Show only movies that are on in most cinemas
  --votes               Take the number of votes into account
  --clean-cache         Remove cached data. New data will be downloaded from
                        afisha and kinopoisk

11 задача с сайта devman.org - решай задачи и читай учебный материал

Использование

Для начала установим все зависимости

$ pip install -r requirements.txt

Запустим с предустановленными параметрами. Скрипт выведет 10 самых популярных фильмов, отсортированных по рейтингу Кинопоиска.

$ python cinemas.py
----------------------------------------------------------------------------
#   Movie                                             Rate   Votes   Cinemas
----------------------------------------------------------------------------
1   Гарри Поттер и философский камень ..............  8.192  203173  7
2   Москва, я терплю тебя ..........................  8.132  287     21
3   Гарри Поттер и узник Азкабана ..................  8.132  189970  7
4   Гарри Поттер и Тайная комната ..................  8.03   156046  7
5   Мы с вами где-то встречались ...................  7.938  1685    1
6   Вторая жизнь Уве ...............................  7.878  9109    1
7   Гарри Поттер и Кубок огня ......................  7.875  149732  9
8   Кубо. Легенда о самурае ........................  7.786  1024    121
9   Вальмон ........................................  7.762  6732    1
10  Маленький лорд Фаунтлерой ......................  7.746  125     1
----------------------------------------------------------------------------

Теперь мы хотим получить топ-5 фильмов, сортированных с учетом рейтинга Кинопоиска и количества проголосовавших, которые идут в большинстве кинотеатров, то есть отфильтровать артхаус:).

$ python cinemas.py --votes -m -n 5
----------------------------------------------------------------------------
#   Movie                                             Rate   Votes   Cinemas
----------------------------------------------------------------------------
1   Тайная жизнь домашних животных .................  6.916  47828   20
2   Дом странных детей Мисс Перегрин ...............  7.077  28825   158
3   Москва, я терплю тебя ..........................  8.132  287     21
4   Кубо. Легенда о самурае ........................  7.786  1024    121
5   Бриджит Джонс 3 ................................  7.348  9546    24
----------------------------------------------------------------------------

Скрипт использует python 3 версии.

Параметры

  • -n/--number - количество фильмов для отображения
  • -m/--most-cinemas - показывать только те фильмы, которые идут в большинстве кинотеатров. Большинство = > среднего
  • --votes - при ранжировании учитывать не только рейтинг фильма, но и количество голосов
  • --clean-cache - программа активно использует файловый кеш. Кешируются запросы к afisha.ru и к kinozal.ru. По умолчанию срок жизни кеша - 7 дней. Данным параметром можно его очистить раньше, чем истечет срок его жизни.

Примечание

При работе программы происходит парсинг afisha.ru. Нет никакой гарантии, что когда Вы захотите использовать скрипт, афиша не изменит свой html-код и скрипт будет работать.

С случае с данными из кинопоиска, используется api, которое кинопоиск реализует для своей новой версии plus.kinopoisk.ru. Данное решение работает, однако также нет гарантии, что в скором времени форма ответа api не изменится.

Лицензия

Creative Commons Attribution License

13_cinemas's People

Contributors

melevir avatar sapunov avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.