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AutoAPE(Advanced Perceptron Engine) - MLPS(Machine Learning Processing Server)

AutoAPE-mlps

AutoAPE(Advanced Perceptron Engine) - MLPS(Machine Learning Processing Server)

Build

빌드 시 필요한 Git 설정

[http "https://*.seculayer.com:8443"]
    sslVerify = true
    sslCAInfo = /run/secrets/cert
    extraHeader = Authorization: Bearer <TOKEN>

위와 같은 내용을 파일(예: ../gitconfig, ./gitconfig)에 작성합니다. Container 빌드 시, 보안 파일로 넘길 것이기 때문에, ~/.gitconfig에 추가하지 않습니다.

<TOKEN>은 Seculayer Bitbucket에서 Token을 발급받아서, Authorization: Bearer 부분은 그대로 두고, <TOKEN> 부분만 변경하면 됩니다.

Docker build

${SECRET_GITCONFIG}에 위에서 설정한 파일 경로를, ${SSL_CERT} 부분에는 서비스모델팀 - 업무가이드를 참고하여, Git용 인증서를 다운로드받고, 다운로드받은 인증서 경로를 설정하면 됩니다. build-mlps.sh 파일에 관련 설정이 들어가야 합니다.

DOCKER_BUILDKIT=1 docker build --secret id=gitconfig,src="${SECRET_GITCONFIG}" --secret id=cert,src=${SSL_CERT} -t mlps .

# 예제
docker build --secret id=gitconfig,src="../gitconfig" --secret id=cert,src=$HOME/seculayer/cert/slroot.crt -t mlps .

Pycmmn, dataconverter, apeflow 업데이트 시 주의사항

위 3가지 패키지는 pypi를 통해서 받는 것이 아니라 git 소스를 통해서 받기 때문에, 버전 관리에 유의해야 합니다. 위

poetry.lock 파일 내용을 확인하여, git commit hash가 원하는 버전과 맞는지 확인해주세요.

버전이 맞지 않다면, poetry update {PACKAGE} 또는 poetry update 명령어로 poetry.lock 파일을 갱신해서 업데이트합니다.