scv1702/deep-learning-from-scratch

2022년 동계 방학 KERT 딥러닝 스터디 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝: 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현"

deep-learning-from-scratch

2022년 동계 방학 KERT 프로젝트/스터디: 딥러닝 스터디. Numpy를 이용해 퍼셉트론, 신경망, 오차 역전파 등을 밑바닥부터 구현해봄으로써 딥러닝의 기본 개념에 대해 학습하고, 이해한다.

스터디 멤버

• 신찬규 (스터디 장)
• 윤경록

도서

• 사이토 고키, 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝: 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현』, 한빛미디어

목차

• 퍼셉트론
  • 퍼셉트론으로 논리 회로 구현
  • 가중치와 편향
  • 퍼셉트론의 한계
  • 다층 퍼셉트론
• 신경망
  • 활성화 함수
  • 다차원 배열 계산
  • 3층 신경망 구현
  • 출력층 설계
  • 손글씨 숫자 인식
• 신경망 학습
  • 훈련 데이터와 시험 데이터
  • 손실 함수
  • 수치 미분
  • 기울기
  • 학습 알고리즘
• 오차 역전파
  • 계산 그래프
  • 연쇄 법칙
  • 역전파
  • 곱셈 계층 및 덧셈 계층 구현
  • 활성화 함수 계층 구현
  • 오차 역전파 구현