- 기간 : 5/29(월) ~ 6/2(금)
- 목표 : 데이터 웨어하우스 구축 및 대시보드 활용을 통해 수집되는 데이터에 대한 관리와 시각화 방법에 대해 알아보며 데이터 엔지니어링 기술 역량 강화에 필요한 지식 습득
- 주제 : 데이터 웨어하우스를 이용한 대시보드 구성 Spotify API를 활용해서 얻은 대량의 데이터를 Amazon S3에 저장하고 Amazon Redshift Serverless 에 데이터를 로드하였습니다. 이렇게 구축한 환경을 활용하여 K-POP 인기 탐색 분석을 Tableau로 대시보드를 제작하여 데이터 시각화를 했습니다.
박세정 |
박재연 |
신유창 |
오유정 |
이소연 |
- Spotify Api를 사용하여 Track, Album, Artist등을 포함한 음악 데이터를 수집하고 1년간 글로벌 스트리밍 현황을 분석합니다.
- K-POP 트랙과 아티스트에 대한 국가별 선호도 및 오디오 특성을 분석합니다.
- K-POP 그룹별 차트 순위와 추이를 보여주고, 오디오 특성을 비교합니다.