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AI Yoga coaching service & 1:1 video class between yoga teacher and student by web RTC

YOGART

내 마음 속에 요가트 한 스푼

AI 기반 요가 자세 코칭 및 1:1 요가 수업 매칭 플랫폼

와이어 프레임 초안(Draft of wireframe) · 프로젝트 계획서(Project plan)

Introduction of the project (Eng ver.)

AI Yoga coaching service & 1:1 video class between yoga teacher and student by web RTC

Project Yogat is an AI-based yoga training service. The witty name reminiscent of yogurt is meant to be a fresh and healthy service just like yogurt. Overall, there are two main services, AI yoga training and analysis service based on AI(teachable machines), and yoga pt with instructors through real-time video lectures.

1. AI Yoga Coaching Service

• Yogart recommendation - AI-based yoga coaching courses
• User can create custom yoga courses
• Analyzing your exercise data as well as history with graphs on my page

2. 1:1 Video Classes Between Yoga Teacher And Student

• Yoga teacher can register on yogart website with their teaching license
• Yoga teacher can create and manage classes on my page
• Students can choose and pay classes with kakao pay

메인 페이지 (Main page)

📎 프로젝트 소개 (Introduction of the project)

기획 의도

• 포스트 코로나라는 시대적 흐름에 맞춰 홈트레이닝이라는 주제를 선정하였고 요가라는 분야가 사람들의 관심에 비해 제공되는 서비스가 적어 선택했습니다.

• 단순한 동영상 서비스를 제공하는 것이 아니라 즉각적인 피드백을 제공하고자 라이브 스트리밍을 구현했고 티처블 머신을 사용했습니다.

주요 기능

• Teachable Machine을 사용한 AI coaching service를 통해 사용자의 자세를 인식하고 기준자세와 비교한 피드백을 제공합니다.

• 사용자가 원하는 자세를 모아 리스트를 만들어 트레이닝을 진행할 수 있고 운동 기록과 코칭 서비스의 피드백 데이터를 그래프로 제공합니다.

• AI요가 코칭 서비스보다 심화단계를 원하는 사용자, 집에서 단방향이 아닌 소통하는 트레이닝을 원하는 사용자들을 위해 webRTC를 이용한 라이브 스트리밍으로 1:1 요가 개인 지도 서비스를 제공합니다.

• 개인 지도를 제공하는 강사는 자격증과 경력 등을 통해 선별합니다.

• 미리 스푼을 구매한 뒤, 차감하는 방식으로 사용자의 편의성을 높이고 서비스를 지속적으로 이용하도록 유도했습니다.

디자인 기획


주요 기술 스택

사용언어 (Programming Languages)

• JAVA
• JavaScript
• NodeJS
• CSS

프레임워크 (Framework)

• Spring Boot Framework
• Vue.js
• Swagger

Database / Server

• Maria-DB / MySQL
• Apache Tomcat

라이브러리 Library / API

• Teachable Machine
• WebRTC
• ChartJS
• Google Chart
• Toast Editor
• JPA
• KakaoAPI (Kakao Login / Kakao Pay)
• Naver Login API

다운로드 및 실행 방법

소스코드 다운로드 (Source code download)

git clone https://lab.ssafy.com/s03-webmobile1-sub3/s03p13d202.git

클라이언트 실행 (Run the Client)

cd frontend/yogart/
npm install
npm run serve -- --port 3000

서버 실행 (Run the server)

cd backend/yogart/
apt-get install maven
mvn spring-boot:run

Contact

Samsung Software Academy for Youth(SSAFY) 3기 공통 프로젝트 - D202

• 프론트엔드 개발자 (Frontend web developer)
  • 조규성 - [email protected]
  • 박인영 - [email protected]
  • 정승희(Seunghee Jeong) - [email protected]
• 백엔드 개발자 (Backend web developer)
  • 유상욱 - [email protected]
  • 노우현 - [email protected]

(Only accessible for ssafy members)

• Project Link: https://lab.ssafy.com/s03-webmobile1-sub3/s03p13d202