shaoeric/videobackgroundmatting

简易视频背景处理功能

实现了部分图像处理功能和视频内人物抠除背景功能

视频人像抠图应用

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• 简易视频背景处理功能
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    • 上手指南
      • 功能实现
      • 安装步骤
    • 开发的架构
    • 使用到的框架和第三方库
    • 贡献者
      • 如何参与开源项目
    • 版本控制
    • 作者
    • 版权说明
    • 鸣谢

上手指南

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功能实现

1.图像实现了 RGB,对比度等调整

"工具栏"->"文件"->"打开图片":进行编辑

• 编辑图像

  

2.视频人物扣取

• 打开视频

  

• 剪切视频内人物对象

  "工具栏"->"文件"->"打开视频"->播放页右上方"剪切对象":等待处理

  

3.视频结果截图

输入

输出

4.视频处理性能指标

CPU：i5-7300HQ 4核2.5GHz GPU: 集成显卡Intel(R) HD Graphics 630

主线程编码

编码工具库	编码设备	视频分辨率	CPU占用	GPU占用	内存占用	编码平均耗时（ms/frame）
opencv(MPEG4)	cpu	1440*1080	50%	<1%	127MB	11.28
ffmpeg(H264)	cpu	1440*1080	90%	<1%	310MB	19.47
ffmpeg(H264)	intel gpu	1440*1080	71%	38.9%	188MB	6.28

opencv解码 + 网络处理 + 解码 单线程 22.2.3

编码工具库	编码设备	视频分辨率	CPU占用	GPU占用	编码平均耗时（ms/frame）
opencv	cpu	1440*1080	82%	32.8%	58.51 - > 56.17
ffmpeg(H264)	intel gpu	1440*1080	96%	37.8%	50.60 -> 47.94

安装步骤

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1.Clone the repo

git clone https://github.com/SourVoice/VideoBackgroundMatting.git

2.使用 VS2019/2017 打开.sln 文件

3.为项目配置所需环境

需要在项目的属性配置以下第三方库

开发的架构

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使用 Visual Studio 2019 + QtCreator 进行开发

使用到的框架和第三方库

Qt5.11.3 GUI 框架

ncnn-20210322 高性能神经网络前向计算框架

VulkanSDK ncnn 依赖

Opencv4.0.1 ncnn 依赖

ffmpeg 视频解码依赖

贡献者

请阅读CONTRIBUTING.md 查阅为该项目做出贡献的开发者。

如何参与开源项目

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

版本控制

该项目使用 Git 进行版本管理。您可以在 repository 参看当前可用版本和项目进度

作者

@SourVoice @shaoeric @luoshiyong

您也可以在贡献者名单中参看所有参与该项目的开发者。

版权说明

该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE.txt

鸣谢

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