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911 Calls

911 Calls est un workshop permettant de manipuler le même jeu de données dans plusieurs bases NoSQL différentes.

911-calls par Chris WOODROW, Sébastien PRUNIER et Benjamin CAVY est distribué sous les termes de la licence Creative Commons - Attribution - NonCommercial - ShareAlike.

Pré requis

Nous considérons que vous avez déjà réalisé les workshops suivants :

• elasticsearch-101
• elasticsearch-102
• mongodb-101
• mongodb-102

Vous allez également avoir besoin de Node.js. Si ce n'est pas déjà fait, installez node et npm sur votre machine.

Vérifiez les versions installées de node (minimum v8.x) et npm (minimum v5.x) :

node -v
v12.13.0

npm -v
7.6.3

Jeu de données

Le jeu de données utilisé pour ce workshop est une liste d'appels au numéro d'urgence 911 dans le Comté de Montgomery en Pennsylvanie.

Le fichier CSV des appels est disponible sur le site Kaggle : https://www.kaggle.com/mchirico/montcoalert. La version utilisée ici est la version 30 (https://www.kaggle.com/mchirico/montcoalert/version/30) et une copie des données est disponible à la racine du repository (911.csv).

Extrait du jeu de données :

lat	lng	desc	zip	title	timeStamp	twp	addr	e
40.2978759	-75.5812935	REINDEER CT & DEAD END; NEW HANOVER; Station 332; 2015-12-10 @ 17:10:52;	19525	EMS: BACK PAINS/INJURY	2015-12-10 17:10:52	NEW HANOVER	REINDEER CT & DEAD END	1
40.2580614	-75.2646799	BRIAR PATH & WHITEMARSH LN; HATFIELD TOWNSHIP; Station 345; 2015-12-10 @ 17:29:21;	19446	EMS: DIABETIC EMERGENCY	2015-12-10 17:29:21	HATFIELD TOWNSHIP	BRIAR PATH & WHITEMARSH LN	1
40.1211818	-75.3519752	HAWS AVE; NORRISTOWN; 2015-12-10 @ 14:39:21-Station:STA27;	19401	Fire: GAS-ODOR/LEAK	2015-12-10 14:39:21	NORRISTOWN	HAWS AVE	1

Analyse de la première ligne :

Colonne	Valeur	Description
lat	40.2978759	Latitude
lng	-75.5812935	Longitude
desc	REINDEER CT & DEAD END; (...) 2015-12-10 @ 17:10:52;	Description
zip	19525	Code postal
title	EMS: BACK PAINS/INJURY	Titre
timeStamp	2015-12-10 17:10:52	Date et heure
twp	NEW HANOVER	Quartier
addr	REINDEER CT & DEAD END	Adresse
e	1	? (inutile, toujours à 1)

La donnée titre est particulière, elle débute toujours par un identifiant permettant de catégoriser l'appel. Trois valeurs sont possibles :

• EMS : appel lié à un problème médical (Emergency Medical Services).
• Fire : appel lié à un incendie.
• Traffic : appel lié à un problème de circulation (accident, panne...)

Objectif

L'objectif est d'importer les données dans ElasticSearch et dans MongoDB et de construire un certain nombre de requêtes pour répondre à différents besoins listés ci-après.

Compter le nombre d'appels par catégorie

Le résultat attendu est :

EMS	Fire	Traffic
75589	23056	54549

Trouver les 3 mois ayant comptabilisés le plus d'appels

Le résultat attendu est :

01/2016	10/2016	12/2016
13096	12502	12162

Trouver le top 3 des villes avec le plus d'appels pour overdose

Le résultat attendu est :

POTTSTOWN	NORRISTOWN	UPPER MORELAND
203	180	110

Compter le nombre d'appels autour de Lansdale dans un rayon de 500 mètres

Coordonnées GPS du quartier de Lansdale, PA, USA :

• Latitude : 40.241493
• Longitude : -75.283783

Le résultat attendu est 717.

Pour vous aider, vous pouvez jeter un oeil à $near et geo_distance