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It is for our team's project Code.
We use programming languages called "Python,R" to parse and analyze data.

Data foder has some python codes to parse naver search result and preprocess.
Visualize folder has some python codes to visualize the datas using seoul_map.
Analyze folder has some R codes to analyze and set the recursive tree model.
Also each folders has InputData and OutputData Folder for helping your comprehension.
Final analyze be made by using R.
The model called "Recursive Tree", The model select final set has some features.


'2015행복주택 공모전'
행복주택 어디에 설립할 것인가를 데이터 마이닝을 활용하여 풀자라는 생각으로 시작한 프로젝트입니다.
Data 폴더에 버스 데이터와 네이버 검색결과를 파싱하고 전처리하는 파이썬 코드가 들어있습니다.
Visualize 폴더에는 전처리한 결과값에 대한 결과를 시각화한 코드를 두었습니다.
Analyze 폴더에는 최종적인 의사결정을 위한 모델 생성과 정리된 변수파일들이 있습니다.
분석에는 R을 사용하였습니다.
회귀나무 모델을 RPart를 이용하여 구현하였고, 이에 결정된 값을 통해 최종 후보군을 선출하였습니다.

프로젝트의 소스는 오픈소스로 공개합니다.