В данном файле будут представлены проекты, показывающие мои основные навыки и SoftSkills.
Автор: Гладких Алексей
| # | Наименование проекта | Описание | Стек |
|---|---|---|---|
| 1 | Исследование объявлений о продаже квартиры | Используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость, определить рыночную стоимость объектов недвижимости и типичные параметры квартир. | Python, pandas |
| 2 | Анализ рынка игр | Используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявить закономерности, определяющие успешность игры. | Python, pandas, seaborn, scipy, numpy, dataclasses |
| 3 | Определение выгодного тарифа | На основе данных клиентов оператора сотовой связи проанализировать поведение клиентов и поиск оптимального тарифа. | Sklearn, Python, pandas, matplotlib, Pipeline, Линейные модели, Дерево решений, Случайный лес, css, HTML |
| 4 | Прогнозирование оттока клиентов банка | На основе данных из банка определить клиент, который может уйти. | Python, Sklearn Imputer, Pipeline, ROC-AUC, Рандомный лес, SMOTE |
| 5 | Выбор локации для скважин | На основе данных геологи разведки выбрать район добычи нефти. | Линейная регрессия, Bootstrap |
| 6 | Проект восстановления золота из руды | Спрогнозировать концентрацию золота при проведении процесса очистки золота. | Анализ данных, регрессия, кастомные метрики |
| 7 | Защита персональных данных клиентов | Разработка модели анонимизации персональных данных. | Линейная алгебра, регрессия |
| 8 | Определение стоимости автомобилей | Разработка системы рекомендации стоимости автомобиля на основе его описания. | Градиентный бустинг |
| 9 | Прогнозирование заказов такси | Разработка системы предсказания объема заказа. | Временные ряды, регрессия, предсказания |
| 10 | Классификация комментариев | Определение токсичности комментарии. | Обработка естественного языка, NLP |
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent