В данном файле будут представлены проекты, показывающие мои основные навыки и SoftSkills.
Автор: Гладких Алексей
# | Наименование проекта | Описание | Стек |
---|---|---|---|
1 | Исследование объявлений о продаже квартиры | Используя данные сервиса Яндекс.Недвижимость, определить рыночную стоимость объектов недвижимости и типичные параметры квартир. | Python, pandas |
2 | Анализ рынка игр | Используя исторические данные о продажах компьютерных игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы, выявить закономерности, определяющие успешность игры. | Python, pandas, seaborn, scipy, numpy, dataclasses |
3 | Определение выгодного тарифа | На основе данных клиентов оператора сотовой связи проанализировать поведение клиентов и поиск оптимального тарифа. | Sklearn, Python, pandas, matplotlib, Pipeline, Линейные модели, Дерево решений, Случайный лес, css, HTML |
4 | Прогнозирование оттока клиентов банка | На основе данных из банка определить клиент, который может уйти. | Python, Sklearn Imputer, Pipeline, ROC-AUC, Рандомный лес, SMOTE |
5 | Выбор локации для скважин | На основе данных геологи разведки выбрать район добычи нефти. | Линейная регрессия, Bootstrap |
6 | Проект восстановления золота из руды | Спрогнозировать концентрацию золота при проведении процесса очистки золота. | Анализ данных, регрессия, кастомные метрики |
7 | Защита персональных данных клиентов | Разработка модели анонимизации персональных данных. | Линейная алгебра, регрессия |
8 | Определение стоимости автомобилей | Разработка системы рекомендации стоимости автомобиля на основе его описания. | Градиентный бустинг |
9 | Прогнозирование заказов такси | Разработка системы предсказания объема заказа. | Временные ряды, регрессия, предсказания |
10 | Классификация комментариев | Определение токсичности комментарии. | Обработка естественного языка, NLP |