songiu/team-learning

Datawhale组队学习计划与课程内容

Datawhale 组队学习

第十一期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦！

本次组队学习的内容为：数据挖掘之二手车交易价格预测，该内容来自 Datawhale与天池联合发起的“0基础入门系列”赛事第一场。

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction

大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。

---

二手车交易价格预测

内容设计：王茂霖、薛传雨、车弘书、陈泽

定位人群：有一定数据分析与python编程的基础。

时间安排：14天，每天平均花费时间3小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动

任务简介：

• Task01：赛题理解，熟悉blog打卡方式，组队和修改群名片（1Day）
• Task02：数据的探索性分析（EDA）（3Day）
• Task03：数据的特征工程（3Day）
• Task04：建模与调参（4Day）
• Task05：模型结果融合（3Day）

详细安排：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/数据挖掘实践（二手车价格预测）/学习任务.md

---

具体规则

• 注册 CSDN 或 Github 账户。
• 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记Blog。
• 在每次任务截止之前在群内打卡（发Blog链接），遇到问题在群内讨论。
• 未按时打卡的同学视为自动放弃，被抱出学习群。