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바벨스피치 (캐글뽀개기X바벨피쉬 콜라보 스터디 자료보관용)

babelspeech

바벨스피치 (캐글뽀개기X바벨피쉬) 파트2 평일반 스터디 자료모음

바벨스피치 스터디는 kosslab과 메가존에서 장소 후원하고 있습니다.

• 캐글뽀개기 : https://www.facebook.com/groups/kagglebreak/

• 바벨피쉬 : https://www.facebook.com/groups/babelPish/

• 구글드라이브 스케줄 : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vO5M5ygTE9P0TAMSpgR3Aw4Y_tO4l59ZzOqbcNKyphs/edit#gid=0

• 장소 : 토즈 강남2호점 / 메가존

• 파트2은 격주 월요일

교재

• (딥NLP 기초) Deep Learning for Natural Language Processing - https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures
• (음성인식 기초) CS224S / LINGUIST285 - Spoken Language Processing - https://web.stanford.edu/class/cs224s/
• (텐서플로우 기초) Machine Learning with TensorFlow http://www.tensorflowbook.com/
• (참고 자료) 텐서플로우 실습 코드 https://github.com/BinRoot/TensorFlow-Book

Part2 커리큘럼

요일	주제	발표자	발표자료
2018.01.08(월)	(음성인식) Speech Recognition: Advanced Decoding, Finite State Transducers	김소윤
	(음성인식) Speech Recognition: GMM Acoustic Modeling and Feature Extraction	김태흥
	(텐서플로우) Ch 6 Midden Markov Models	이상열	발표자료
2018.01.22(월)	(Deep NLP) Lecture 4 - Language Modelling and RNNs Part 2	김형락
	(음성인식) Speech Recognition: Neural Network Acoustic Models	김영범
	(텐서플로우) Ch 7 A peek into autoencoders	이상열	발표자료
2018.02.05(월)	(Deep NLP) Lecture 5 - Text Classification	이상열	발표자료1 / 발표자료2
	(음성인식) Speech Recognition: End-to-End Neural Network Recognition	송치성
	(텐서플로우) Ch 8 Reinforcement learning	송영숙

Part1 커리큘럼

요일	주제	발표자	발표자료
2017.10.16(월)	(딥NLP) 1. Lecture 1a - Introduction	김무성
	(음성인식) Course Overview and History, Articulatory Phonetics and ARPAbet transcription	김무성
	(텐서플로우) Chpater 1 machine learning odyseey & Chapter 2	이상열	발표자료
2017.10.30(월)	(딥NLP) Lecture 1b - Deep Neural Networks Are Our Friends	이상열
	(음성인식) Phonetics: Acoustic Phonetics	김혁	발표자료
	(텐서플로우) Ch 3 Linear regression and beyond	장재윤
2017.11.13(월)	(딥NLP) Lecture 2a- Word Level Semantics	이인영	발표자료
	(음성인식) Speech Recognition: Noisy Channel Model, HMMs, Forward, Viterbi, Word Error Rate	김소윤	발표자료
	(텐서플로우) Ch 4 An introduction to classification	박재선	발표자료
2017.11.27(월)	(딥NLP) Lecture 2b - Overview of the Practicals	나영근	발표자료
	(텐서플로우) Ch 5 Automatically clustering data	김선기	발표자료
2017.12.11(월)	(딥NLP) Lecture 3 - Language Modelling and RNNs Part 1	주일택
	(음성인식) Speech Recognition: Advanced Decoding, Finite State Transducers	김소윤
	(음성인식) Speech Recognition: GMM Acoustic Modeling and Feature Extraction	김태흥
	(텐서플로우) Ch 6 Hidden Markov models	이상열	발표자료