바벨스피치 (캐글뽀개기X바벨피쉬) 파트2 평일반 스터디 자료모음
바벨스피치 스터디는 kosslab과 메가존에서 장소 후원하고 있습니다.
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구글드라이브 스케줄 : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vO5M5ygTE9P0TAMSpgR3Aw4Y_tO4l59ZzOqbcNKyphs/edit#gid=0
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장소 : 토즈 강남2호점 / 메가존
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파트2은 격주 월요일
- (딥NLP 기초) Deep Learning for Natural Language Processing - https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures
- (음성인식 기초) CS224S / LINGUIST285 - Spoken Language Processing - https://web.stanford.edu/class/cs224s/
- (텐서플로우 기초) Machine Learning with TensorFlow http://www.tensorflowbook.com/
- (참고 자료) 텐서플로우 실습 코드 https://github.com/BinRoot/TensorFlow-Book
요일 | 주제 | 발표자 | 발표자료 |
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2018.01.08(월) | (음성인식) Speech Recognition: Advanced Decoding, Finite State Transducers | 김소윤 | |
(음성인식) Speech Recognition: GMM Acoustic Modeling and Feature Extraction | 김태흥 | ||
(텐서플로우) Ch 6 Midden Markov Models | 이상열 | 발표자료 | |
2018.01.22(월) | (Deep NLP) Lecture 4 - Language Modelling and RNNs Part 2 | 김형락 | |
(음성인식) Speech Recognition: Neural Network Acoustic Models | 김영범 | ||
(텐서플로우) Ch 7 A peek into autoencoders | 이상열 | 발표자료 | |
2018.02.05(월) | (Deep NLP) Lecture 5 - Text Classification | 이상열 | 발표자료1 / 발표자료2 |
(음성인식) Speech Recognition: End-to-End Neural Network Recognition | 송치성 | ||
(텐서플로우) Ch 8 Reinforcement learning | 송영숙 |
요일 | 주제 | 발표자 | 발표자료 |
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2017.10.16(월) | (딥NLP) 1. Lecture 1a - Introduction | 김무성 | |
(음성인식) Course Overview and History, Articulatory Phonetics and ARPAbet transcription | 김무성 | ||
(텐서플로우) Chpater 1 machine learning odyseey & Chapter 2 | 이상열 | 발표자료 | |
2017.10.30(월) | (딥NLP) Lecture 1b - Deep Neural Networks Are Our Friends | 이상열 | |
(음성인식) Phonetics: Acoustic Phonetics | 김혁 | 발표자료 | |
(텐서플로우) Ch 3 Linear regression and beyond | 장재윤 | ||
2017.11.13(월) | (딥NLP) Lecture 2a- Word Level Semantics | 이인영 | 발표자료 |
(음성인식) Speech Recognition: Noisy Channel Model, HMMs, Forward, Viterbi, Word Error Rate | 김소윤 | 발표자료 | |
(텐서플로우) Ch 4 An introduction to classification | 박재선 | 발표자료 | |
2017.11.27(월) | (딥NLP) Lecture 2b - Overview of the Practicals | 나영근 | 발표자료 |
(텐서플로우) Ch 5 Automatically clustering data | 김선기 | 발표자료 | |
2017.12.11(월) | (딥NLP) Lecture 3 - Language Modelling and RNNs Part 1 | 주일택 | |
(음성인식) Speech Recognition: Advanced Decoding, Finite State Transducers | 김소윤 | ||
(음성인식) Speech Recognition: GMM Acoustic Modeling and Feature Extraction | 김태흥 | ||
(텐서플로우) Ch 6 Hidden Markov models | 이상열 | 발표자료 |