TỰ HỌC SQL

I. SQL SELECT

II. SQL WHERE, AND, OR, NOT

III. SQL ORDER BY

IV. UPDATE

V. DELETE

VI. SELECT TOP

VII. SELECT MIN, MAX

VIII. COUNT(), AVG(), SUM() Functions

XXII. INSERT INTO SELECT

XXIII. SQL CASE STATEMENT

I. SQL SELECT

SELECT dùng để select data từ database.

Kết quả trả về dưới dạng bảng, gọi là result-set

Syntax:

    SELECT column1, column2...
    FROM table_name;

Trong đó, column1, column2 là các trường (field) được select từ table_name. Nếu muốn lấy tất cả các trường sử dụng:

    SELECT * FROM table_name;

Nếu mong muốn các giá trị trong trường được select ra không có giá trị nào bị lặp lại ta dùng:

    SELECT DISTINCT _tentruong FROM _ten_table

Và

    SELECT COUNT (DISTINCT _tentruong) FROM _ten_table

Để xuất ra số giá trị khác nhau trong trường được chọn

Note: SELECT DISTINCT không dùng được với MS Access database, để dùng ta có ví dụ:

    SELECT Count(*) AS DistinctCountries
    FROM (SELECT DISTINCT Country FROM Customers);

II. SQL WHERE, AND, OR, NOT

WHERE được dùng như điều kiện lọc các record được chọn ra.

Syntax:

    SELECT column1, column2, ...
    WHERE condition;
    FROM table_name

Khi thực hiện lệnh, chỉ có các record thỏa mãn condition mới được select ra.

Sử dụng kết hợp AND, OR, NOT với WHERE với:

AND đồng thời xảy ra (logic and)
OR ít nhất một xảy ra(logic OR)
NOT phủ định

Ví dụ:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country='Germany' AND CustomerId >=2;

Chọn ra các record có đồng thời Country là Germany và có CustomerId lớn hơn hoặc bằng 2.

Chú ý các trường với giá trị numeric không nên có ngoặc đơn ''.

Operator	Description
`=`	Equal
`>`	Greater than
`<`	Less than
`>=`	Greater than or equal
`<=`	Less than or equal
`<>`	Not equal. Note: In some versions of SQL this operator may be written as !=
`BETWEEN`	Between a certain range
`LIKE`	Search for a pattern
`IN`	To specify multiple possible values for a column

III. SQL ORDER BY

Dùng ORDER BY để in ra record theo thứ tự:

ASC: Sắp xếp tăng dần (default)
DESC: Sắp xếp giảm dần.

Syntax:

    SELECT * FROM Customers
    ORDER BY field_1, field_2 ASC|DESC;

nếu không thêm ASC hoặc DESC sẽ default là ASC, khi để field_1, field_2 tức là ta sẽ sắp xếp theo thứ tự với field_1 trước, đối với 2 record có cùng field_1 sẽ thực hiện sắp xếp theo field_2.

Ví dụ:

Sắp xếp theo nhiều trường.

    SELECT * FROM Customers
    ORDER BY Country, CustomerName;

Sắp xếp theo thứ tự tăng dần của trường Country, nếu 2 record có cùng trường Country thì sắp xếp theo thứ tự giảm dần của trường CustumerName

    SELECT * FROM Customers
    ORDER BY Country ASC, CustomerName DESC;

III. INSERT INTO Statement

INSERT INTO dùng để thêm dữ liệu vào database

Có 2 kiểu để thêm:

    INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
    VALUES (value1, value2, value3, ...);

Thêm record với giá trị tương ứng với trường mong muốn. Cách thêm này ta có thể thêm 1 record với các trường mà ta muốn có giá trị. Trường nào k được thêm sẽ có giá trị null.

Ví dụ:

    INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
    VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');

Kết quả:

Ta để ý thấy tuy ta không thêm giá trị cho trường CustomerID nhưng nó vẫn tự generate và tăng theo đúng quy tắc.

Hoặc có thể dùng

    INSERT INTO table_name
    VALUES (value1, value2, value3, ...);

Để thêm record với tất cả các trường trong record đều có giá trị. Các giá trị của trường tương ứng theo thứ tự từ trái qua phải.

Chú ý: Các trường không được thêm value khi hiển thị sẽ nhận giá trị NULL. Để kiếm tra giá trị của một trường trong record có phải NULL hay không. Ta sử dụng IS NULL hoặc IS NOT NULL

Syntax:

    SELECT column_names
    FROM table_name
    WHERE column_name IS NOT NULL;

hoặc

    SELECT column_names
    FROM table_name
    WHERE column_name IS NULL;

IV. UPDATE

Dùng để chỉnh sửa record đã có trong table

Syntax:

    UPDATE table_name
    SET column1 = value1, column2 = value2, ...
    WHERE condition;

Dùng WHERE để chọn xem record nào cần update, nếu như k có WHERE tất cả các record trong table đều được update

Ví dụ:

    UPDATE Customers
    SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
    WHERE CustomerID = 1;

Như vậy sẽ update trường ContactName và City của record có CustomerID = 1.

Có thể Update nhiều record một lúc, ví dụ ta để WHERE City = 'Paris' thì sẽ update tất cả các record có trường City = 'Paris'.

V. DELETE

Dùng để xóa record khỏi table

Syntax:

    DELETE FROM table_name WHERE condition;

Nếu như bỏ qua WHERE sẽ xóa tất cả record khỏi table mà không xóa table

VI. SELECT TOP

SELECT TOP dùng để specify số lượng records sẽ lấy ra.

Khôn phải tất cả databases đều support SELECT TOP

SQL server / MS Access Syntax:

    SELECT TOP number|percent column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition;

MySQL Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    LIMIT number;

Oracle 12 Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    ORDER BY column_name(s)
    FETCH FIRST number ROWS ONLY;

Older Oracle Syntax (with ORDER BY):

    SELECT *
    FROM (SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER   BY column_name(s))
    WHERE ROWNUM <= number;

Ví dụ:

    SELECT TOP 3 * FROM Customers;

Lấy ra 3 record đầu tiên từ Customers

Với MySQL

    SELECT * FROM Customers;
    LIMIT 3;

SELECT TOP bằng percent với SQL Server/MS Access

    SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Customers;

Chọn ra 1/2 số bản ghi đầu tiên của table

Với Oracle

    SELECT * FROM Customers
    FETCH FIRST 50 PERCENT ROWS ONLY;

Ví dụ kết hợp với WHERE

    SELECT TOP 3 * FROM Customers
    WHERE Country = 'Viet Nam'

Chọn ra 3 bản ghi đầu tiên có trường Country = Viet Nam

VII. SELECT MIN, MAX

MIN(), MAX() dùng để lấy ra giá trị nhỏ nhất trong trường được chọn.

Syntax:

    SELECT MIN|MAX(column_name)
    FROM table_name
    WHERE condition;

Ví dụ:

    SELECT MAX(Price) AS LargestPrice
    FROM Products;

Lấy ra giá trị lớn nhất của trường Price và sau đó gán cho LargestPrice rồi hiển thị ra.

VIII. COUNT(), AVG(), SUM() Functions

COUNT() trả về số record match với điều kiện.
SUM() trả về tổng giá trị của record ứng với trường
AVG() trả về trung bình cộng giá trị của record ứng với trường.

Syntax:

    SELECT COUNT|SUM|AVG(column_name)
    FROM table_name
    WHERE condition;

Ví dụ:

    SELECT COUNT(ProductID)
    FROM Products;

Đếm số record có giá trị ProductID khác NULL

    SELECT AVG|SUM(Price)
    FROM Products;

Tính giá trị trung bình hoặc tổng trong trường Price, bỏ qua các giá trị NULL.

IX. LIKE

Sử dụng LIKE kết hợp với WHERE để lọc dữ liệu.

LIKE thường đi với các operator:

% để diễn tả thành phần của dữ liệu
_ để biểu diễn cho 1 kí tự, do đó __ là 2 kí tự...

Chú ý: MS Access sử dụng * thay cho % và ? thay cho _

LIKE Syntax:

    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE columnn LIKE pattern;

Cách sử dụng LIKE với các operator:

LIKE Operator	Description
WHERE CustomerName LIKE 'a%'	Tìm record có giá trị trong trường bắt đầu bằng kí tự `a`
WHERE CustomerName LIKE '%a'	Tìm record có giá trị trong trường kết thúc bằng kí tự `a`
WHERE CustomerName LIKE '%or%'	Tìm các record mà trường có giá trị chứa `or`
WHERE CustomerName LIKE '_r%'	Tìm các record mà trường có giá trị chứa `r` ở vị trí thứ 2
WHERE CustomerName LIKE 'a_%'	Tìm các record mà trường có giá trị bắt đầu bằng `a` và có ít nhất 2 kí tự
WHERE CustomerName LIKE 'a__%'	Tìm các record mà trường có giá trị bắt đầu bằng `a` và có ít nhất 3 kí tự
WHERE ContactName LIKE 'a%o'	Tìm các record có giá trị trường bắt đầu bằng `a` và kết thúc bằng `o`

X. Wildcards

Là các operator đi cùng với LIKE

Wildcards characters trong MS Access:

Symbol	Description	Example
`*`	Represents zero or more characters	bl* finds bl, black, blue, and blob
`?`	Represents a single character	h?t finds hot, hat, and hit
`[]`	Represents any single character within the brackets	h[oa]t finds hot and hat, but not hit
`!`	Represents any character not in the brackets	h[!oa]t finds hit, but not hot and hat
`-`	Represents any single character within the specified range	c[a-b]t finds cat and cbt
`#`	Represents any single numeric character	2#5 finds 205, 215, 225, 235, 245, 255, 265, 275, 285, and 295

Wildcards characters trong SQL Server:

Symbol	Description	Example
`%`	Represents zero or more characters	bl% finds bl, black, blue, and blob
`_`	Represents a single character	h_t finds hot, hat, and hit
`[]`	Represents any single character within the brackets	h[oa]t finds hot and hat, but not hit
`^`	Represents any character not in the brackets	h[^oa]t finds hit, but not hot and hat
`-`	Represents any single character within the specified range	c[a-b]t finds cat and cbt

XI. IN

IN cho phép ta chọn nhiều giá trị trong WHERE, nói cách khác nó như là short hand của OR

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

hoặc

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name IN (SELECT STATEMENT);

Ví dụ:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country IN|NOT IN ('Germany', 'France', 'UK');

Chọn ra các record có trường Country có giá trị( hoặc ngoài các giá trị) Germany hoặc France, hoặc UK.

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country IN (SELECT Country FROM Suppliers);

Chọn ra các record từ Customers table có trường Country có các giá trị mà trường Country trong Suppliers table có.

XII. BETWEEN

BETWEEN + AND để chọn ra các record có giá trị trường nằm trong một khoảng nào đó, bao gồm kiểu numbers, text, date

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

Ví dụ:

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price NOT BETWEEN 10 AND 20;

    SELECT * FROM Products
    WHERE ProductName BETWEEN 'Carnarvon Tigers' AND 'Mozzarella di Giovanni'
    ORDER BY ProductName;

Sẽ chọn ra các record có ProductName nằm trong khoảng từ Carnarvon Tigers đến Mozzarella di Giovanni theo thứ tự Alphabet rồi sau đó hiển thị ra theo thứ tự Alphabet luôn

    SELECT * FROM Products
    WHERE ProductName NOT BETWEEN 'Carnarvon Tigers' AND 'Mozzarella di Giovanni'
    ORDER BY ProductName;

Như ví dụ trên nhưng là chọn ngoài khoảng.

Ví dụ với Date:

    SELECT * FROM Orders
    WHERE OrderDate BETWEEN #07/01/1996# AND #07/31/1996#;

hoặc

    SELECT * FROM Orders
    WHERE OrderDate BETWEEN '1996-07-01' AND '1996-07-31';

XIII. Aliases

SQL Aliases dùng để hiển thị ra table, column với một cái tên nhất thời khác (Chỉ tồn tại trong khoảng thời gian sử dụng, không làm thay đổi tên ban đầu).

Aliases được sử dụng với AS keyword

Aliases column Syntax:

    SELECT ten_cot AS alias_name
    FROM ten_table;

Aliases table Syntax:

    SELECT ten_cot(s)
    FROM ten_table AS alias_name;

Ví dụ 1:

    SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person]
    FROM Customers;

Lấy ra 2 trường CustomerName và ContactName từ bảng Customers và hiển thị dưới các tên lần lượt Customer và Contact Person.

Chú ý: Đối với tên trường có dấu cách thì cần phải đưa vào trong dấu "" hoặc [].

Ví dụ 2:

    SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ' ' + City + ', ' + Country AS Address
    FROM Customers;

Với bảng:

Kết quả:

Ta thấy kết quả là chọn ra trường CustomerName.

Chọn ra các trường Address, PostalCode, City, Country và gộp chúng lại rồi hiển thị ra theo cú pháp address, postalcode city, country trong trường mới gọi là Address.

Đối với MYSQL thì câu lệnh trên như sau:

    SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS Address
    FROM Customers;

Ví dụ sử dụng Aliaes với bảng:

    SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
    FROM Customers AS c, Orders AS o
    WHERE c.CustomerName='Around the Horn' AND c.CustomerID=o.CustomerID;

Giải thích: Ta dùng Alias với 2 bảng Customers và Orders.

Khi đó Customers được sử dụng với tên thay thế là c

Orders được sử dụng với tên thay thế là o.

Câu lệnh sẽ chọn ra:

OrderID và OrderDate từ bảng o hay bảng Orders
CustomerName từ bảng c hay bảng Customers

Với điều kiện đồng thời là CustomerName có giá trị là Around the Horn và c.CustomerID = o.CustomerID.

Các câu lệnh trên sẽ tương đương khi không sử dụng Aliases:

    SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
    FROM Customers, Orders
    WHERE Customers.CustomerName='Around the Horn' AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;

Nhận xét:

Aliases sẽ hữu dụng trong các trường hợp:

Có nhiều hơn 1 bảng cùng tham gia 1 dòng lệnh
Tên các cột và bảng quá dài, khó đọc
Có nhiều cột cùng gộp lại

XIV. SQL Joins

Thường dùng để combine các bản ghi từ 2 hoặc nhiều table, dựa trên các column có quan hệ liên quan đến nhau từ các bảng.

Ví dụ cho 2 bảng:

Ta thấy 2 bảng có trường CustomerID chung, có thể hai bảng sẽ có chung các giá trị ở 2 trường này và có quan hệ gì đó. Trong trường hợp muốn ghép, ta thực hiện như sau:

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
    FROM Orders
    INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

Câu lệnh trên thực hiện chọn ra các trường OrderID, OrderDate từ bảng Orders và trường CustomerName từ bảng Customers

Kết quả được như sau:

Nhận xét kết quả trên giống với dòng lệnh sau:

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
    FROM Orders,CustomerName
    WHERE Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

Ta rút ra các loại JOINS trong SQL:

INNER JOIN: inner - trả về các record từ hai bảng có chung value nào đó
LEFT JOIN: outer- trả về tất cả các record từ bảng trái và các record chung của hai bảng.
RIGHT JOIN: outer- trả về tất cả các record từ bảng phải và các record chung của hai bảng.
FULL JOIN: outer- trả về tất cả các record từ hai bảng, trong đó các record chung không bị lặp lại.

Ví dụ đối với 3 bảng:

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName
    FROM ((Orders
    INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
    INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);

Câu lệnh trên như sau:

Lấy ra các trường Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName từ 3 bảng Orders, Customers, Shippers với statement là:

Đầu tiên chọn ra từ Orders và Customers các record matched điều kiện Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
Sau khi có được kết quả lần 1 thì tiếp tục thực hiện lấy ra các record từ lần 1 matched Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID.

Nếu như không có matched record nào thì kết quả trả về sẽ là bảng trống.

Nhận xét:

Cú pháp thực hiện đối với các type JOINS thì giống nhau.

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table1
    INNER JOIN/LEFT JOIN/RIGHT JOIN table2
    ON table1.column_name = table2.column_name,..statement;

đối với FULL OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN và FULL JOIN giống nhau

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table1
    FULL OUTER JOIN/ FULL JOIN table2
    ON table1.column_name = table2.column_name
    WHERE condition;

Nói tóm lại dù có record nào matched điều kiện hay không thì FULL JOIN vẫn trả về tất cả các record từ các bảng. Và nếu có matched thì các giá trị matched sẽ không bị lặp lại.

XV.Self Join

Self join là kiểu select bình thường nhưng table tự join với chính nó, không dùng JOIN.

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table1 T1, table1 T2
    WHERE condition;

Với T1 và T2 là hai aliases khác nhau cùng cùng 1 table.

Ví dụ:

    SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
    FROM Customers A, Customers B
    WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
    AND A.City = B.City
    ORDER BY A.City;

Câu lệnh trên sẽ trả về các trường CustomerName và City trong bảng với điều kiện là chúng khác nhau về CustomerID và giống nhau về City.Show bảng kết quả theo thứ tự Alphabet của City.

XVI. SLQ UNION

UNION operator dùng để kết hợp các câu lệnh SELECT. Với điều kiện là:

Tất cả các SELECT statement được nối bằng UNION phải có cùng số column chọn ra.
Các cột chọn ra phải có cùng loại data.
các cột trong mọi SELECT phải có cùng order.

Syntax:

    SELECT column_name(s) FROM table1
    UNION
    SELECT column_name(s) FROM table2;

Với UNION, các giá trị được trả về là các giá trị khác nhau. Để trả về các giá trị cho phép được lặp lại ta dùng UNION ALL

    SELECT column_name(s) FROM table1
    UNION ALL
    SELECT column_name(s) FROM table2;

Chú ý: Các column_name(s) trong các SELECT statement phải giống nhau và giống với column_name(s) trong dòng SELECT đầu tiên.

Ví dụ:

Ta không thể dùng cú pháp như sau:

    SELECT City FROM Suppliers, Customers
    ORDER BY City;

Thay vào đó, ta phải dùng UNION

    SELECT City FROM Customers
    UNION
    SELECT City FROM Suppliers
    ORDER BY City;

Như vậy ta sẽ nhận được kết quả là các giá trị khác nhau của trường City từ hai bảng. Nếu muốn lấy tất cả(bao gồm cả các giá trị lặp lại) thì ta dùng UNION ALL.

Ví dụ với WHERE:

    SELECT City, Country FROM Customers
    WHERE Country='Germany'
    UNION
    SELECT City, Country FROM Suppliers
    WHERE Country='Germany'
    ORDER BY City;

Chọn ra các giá trị từ 2 trường City, Country từ hai bảng với điều kiện là Country có giá trị là Germany.

Chú ý, nếu ta chỉ đặt WHERE ở một trong hai SELECT. Ví dụ:

    SELECT City, Country FROM Customers
    UNION
    SELECT City, Country FROM Suppliers
    WHERE Country='Germany'
    ORDER BY City;

Thì giá trị trả về sẽ là giá trị 2 trường City, Country từ bảng Customers (tất cả giá trị) và các giá trị City, Country thỏa mãn điều kiện (Country = Germany) từ bảng Suppliers

Tương tự nếu như WHERE nằm ở SELECT đầu tiên

Ví dụ khác:

    SELECT 'Customer' AS Type, ContactName, City, Country
    FROM Customers
    UNION
    SELECT 'Supplier', ContactName, City, Country
    FROM Suppliers;

Ta hiểu như sau. Dùng Aliases là AS TYPE để đặt tên tạm thời cho một cột khi hiển thị ra. Cụ thể ta sẽ được một cột là TYPE với giá trị là Customer đối với các record lấy ra từ bảng Customers và giá trị là Supplier đối với các record lấy ra từ bảng Supplier.

Kết quả trên đã thêm WHERE Country="Canada" để dễ nhận xét hơn.

XVII. GROUP BY

GROUP BY statement được dùng để nhóm các record có cùng một value tại trường nào đó vào một nhóm.

GROUP BY thường đi cùng với các function( COUNT(), MAX(),MIN(), SUM(), AVG()).

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    GROUP BY column_name(s)
    ORDER BY column_name(s);

Ví dụ:

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
    FROM Customers
    GROUP BY Country
    ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;

Câu lệnh trên được hiểu như sau. Tìm ra các nhóm có cùng giá trị tại trường Country sau đó hiển thị ra số lượng các record trong một nhóm cùng với giá trị trương Country của nhóm. Dữ liệu hiển thị ra được sắp xếp theo thứ tự giảm dần số record trong nhóm.

Kết quả:

Ở ví dụ trên nếu ta để như sau:

    SELECT CustomerID, Country
    FROM Customers
    GROUP BY Country

Kết quả in ra sẽ là tập hợp các phần tử đầu tiên xuất hiện của các nhóm và giá trị trường Country của nhóm.

Như ta thấy nhóm các phần tử có cùng giá trị trường Country là Argentina có phần tử đầu tiên với CustomerID là 12.

Ví dụ:

    SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
    LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID
    GROUP BY ShipperName;

Các câu lệnh trên sẽ thực hiện như sau:

Lấy ra các bản ghi từ 2 bảng Shippers và Orders có cùng giá trị trường ShipperID. Sau đó GROUP các bản ghi theo trường ShipperName( tức là lấy ra các nhóm đơn hàng của cùng 1 shipper). Cuối cùng là đếm số đơn hàng trong một nhóm và hiển thị kết quả.

Vậy ta được bảng kết quả số đơn hàng mà mỗi shipper giao.

XVIII. HAVING Clause

HAVING được sử dụng đi với GROUP BY vì khi ta sử dụng GROUP BY với các function thì WHERE không đi với các function được.

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    GROUP BY column_name(s)
    HAVING condition
    ORDER BY column_name(s);

Ví dụ:

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
    FROM Customers
    GROUP BY Country
    HAVING COUNT(CustomerID) > 5
    ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;

Vậy kết quả sẽ là bảng số lượng các customer có cùng Country với điều kiện số lượng này lớn hơn 5. Dữ liệu in ra sắp xếp theo thứ tự giảm dần.

Note: THử dùng aliases với trường COUNT(CustomerID)cũng không thể dùng WHERE được.

Ví dụ:

    SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders
    FROM Orders
    INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
    WHERE LastName = 'Davolio' OR LastName = 'Fuller'
    GROUP BY LastName
    HAVING COUNT(Orders.OrderID) > 25;

Chọn ra các nhóm có cùng giá trị trường LastName từ hai bảng với điều kiện chỉ chọn ra các record có giá trị là Davolio và Fuller sau đó tách các nhóm này ra, đếm ố phần tử trong mỗi nhóm. Hiển thị ra nhóm có số phần tử lớn hơn 25.

XIX. EXISTS

EXISTS operator được sử dụng để test xem có sự tồn tại( có kết quả thỏa mãn) một subquery hay không.

EXISTS sẽ trả về TRUE nếu như có kết quả trả về it nhất một record.

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE EXISTS
    (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

Câu lệnh SELECT thứ 2 trong () chính là subquery.

Ví dụ:

    SELECT SupplierName
    FROM Suppliers
    WHERE EXISTS (SELECT ProductName FROM Products WHERE Products.SupplierID = Suppliers.supplierID AND Price < 20);

Trong trường hợp câu lệnh trong () có trả về kết quả. EXISTS sẽ trả về TRUE và in ra cột SupplierName mà các giá trị trong bản ghi của nó thỏa mãn subquery.

Kết quả:

XX. Any,All

ANY và ALL dùng để so sánh parameter A với parameter B( là một mảng/ chuỗi các giá trị khác)

Syntax:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator ANY
    (SELECT column_name
    FROM table_name
    WHERE condition);

Trong đó operator là (=, <>, !=, >, >=, <, or <=)

Ta hiểu như sau: coi khối

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name

là column1. Khối query trong () sẽ trả về một dãy các kết quả là column2. Vậy

    column1
    WHERE coulumn_name operator ANY(column2)

Sẽ trả về TRUE nếu có ít nhất 1 kết quả trong column2 match với column1 thỏa mãn WHERE condition.

Ví dụ:

    SELECT ProductName
    FROM Products
    WHERE ProductID = ANY
        (SELECT ProductID
        FROM OrderDetails
        WHERE Quantity = 10);

Ở đây đầu tiên subquery sẽ lọc ra các ProductID thỏa mãn Quantity = 10, sau đó sẽ xét lần lượt các kết quả của query ngoài (). Nếu có kết quả nào matched (ProductID = ...) thì nó sẽ hiển thị ra ProductName.

Giả sử subquery trả về các kết quả (1,3,4,2,5). Thì cả câu lệnh trên tương đương với:

    SELECT ProductName
    FROM Products
    WHERE ProductID IN(1,3,4,2,5);

Nếu sửa đoạn code trên với subquery có Quantity > 1000. Thì sẽ return FALSE vì không có Quantity nào > 1000.

Đối với `ALL`

    SELECT ALL column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition;

Sử dụng WHERE hoặc HAVING với Subquery:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator ALL
        (SELECT column_name
        FROM table_name
        WHERE condition);

Xét ví dụ:

    SELECT ProductName
    FROM Products
    WHERE ProductID = ALL
        (SELECT ProductID
        FROM OrderDetails
        WHERE Quantity = 10);

Câu lệnh trên sẽ trả về FALSE vì. Giả sử subquery trả về (1,3,2,5,6) thì có nghĩa là kết quả cần trả về phải có ProductID = 1 &&ProductID=2 && ProductID = 3... => Vô lý.

Nếu subquery trả về chỉ 1 giá trị. Ví dụ là 3 Tức là kết quả sẽ trả ProductName của tất cả các bản ghi mà có ProductID thỏa mãn = 3.

Tham khảo trang sau: SQL Tutorial

XXI. SELECT INTO

SELECT INTO dùng để copy data từ bảng này sang bảng khác

Syntax:

Copy toàn bộ bảng cũ sang bảng mới

    SELECT *
    INTO newtable [IN externaldb]
    FROM oldtable
    WHERE condition;

Copy một số cột từ bảng cũ sang bảng mới

    SELECT column1, column2, column3, ...
    INTO newtable [IN externaldb]
    FROM oldtable
    WHERE condition;

Có thể thay đổi tên cột của bảng mới bằng cách dùng AS.

Sử dụng IN database_khac để copy bảng sang database khác.

Ví dụ:

    SELECT * INTO CustomersBackup2017
    FROM Customers;

Copy toàn bộ data từ bảng Customers cũ sang bảng CustomersBackup2017

    SELECT * INTO CustomersBackup2017 IN 'Backup.mdb'
    FROM Customers;

Copy sang database khác.

    SELECT CustomerName, ContactName INTO CustomersBackup2017
    FROM Customers;

Copy một số cột sang bảng mới

    SELECT * INTO CustomersGermany
    FROM Customers
    WHERE Country = 'Germany';

Copy các bản ghi có Country = 'Germant' Sang bảng mới.

    SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
    INTO CustomersOrderBackup2017
    FROM Customers
    LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

Copy data từ 2 bảng sang một bảng mới.

XXII. INSERT INTO SELECT

Copy data từ bảng này rồi insert vào bảng khác.

Syntax:

Copy tất cả column từ bảng 1 rồi insert vào bảng 2.

    INSERT INTO table2
    SELECT * FROM table1
    WHERE condition;

Copy một số cột từ bảng 1 rồi insert vào bảng 2.

    INSERT INTO table2 (column1, column2, column3, ...)
    SELECT column1, column2, column3, ...
    FROM table1
    WHERE condition;

Ví dụ:

    INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
    SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers;

Kết quả:

Bảng ban đầu:

Sau khi insert:

Ta thấy những cột không được copy và insert thì sẽ mang giá trị null hay là trống:

Chú ý, các cột insert từ bảng này sang bảng kia phải cùng số lượng, và data của các cột phải cùng loại.

Ví dụ nếu ta có câu lệnh:

    INSERT INTO Suppliers 
    SELECT * FROM Customers;

Trường hợp số cột bẳng nhau và data trong các cột của hai bảng lần lượt giống nhau thì sẽ insert bình thường.

Trường hợp số cột khác nhau ví dụ bên bảng Suppliers có 7 cột, Customers có 8 thì sẽ không insert được.

Trường hợp ít nhất một trong các cột insert không cùng loại data thì cũng sẽ không insert được.

Ví dụ với WHERE:

    INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
    SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers
    WHERE Country='Germany';

XXIII. SQL CASE STATEMENT

Syntax:

    CASE
        WHEN condition1 THEN result1
        WHEN condition2 THEN result2
        WHEN conditionN THEN resultN
        ELSE result
    END;

Với CASE statement các condition sẽ được xét từ trên xuống. Nếu có condition nào thỏa mãn thì result tương ứng sẽ được thục hiện và kết thúc. Nếu không có condition nào thỏa mãn thì result tương ướng với ELSE sẽ được thực hiện. Nếu không có ELSE thì kết quả trả về sẽ là NULL.

Ví dụ:

    SELECT OrderID, Quantity,
    CASE
        WHEN Quantity > 30 THEN 'The quantity is greater than 30'
        WHEN Quantity = 30 THEN 'The quantity is 30'
        ELSE 'The quantity is under 30'
    END AS QuantityText
    FROM OrderDetails;

Kết quả:

Ví dụ:

    SELECT CustomerName, City, Country
    FROM Customers
    ORDER BY
    (CASE
        WHEN City IS NULL THEN Country
        ELSE City
    END);

Kết quả:

sonhm3029 / sql_learning Goto Github PK

sql_learning's Introduction

TỰ HỌC SQL

I. SQL SELECT

II. SQL WHERE, AND, OR, NOT

III. SQL ORDER BY

III. INSERT INTO Statement

IV. UPDATE

V. DELETE

VI. SELECT TOP

VII. SELECT MIN, MAX

VIII. COUNT(), AVG(), SUM() Functions

IX. LIKE

X. Wildcards

XI. IN

XII. BETWEEN

XIII. Aliases

XIV. SQL Joins

đối với FULL OUTER JOIN

XV.Self Join

XVI. SLQ UNION

XVII. GROUP BY

XVIII. HAVING Clause

XIX. EXISTS

XX. Any,All

Đối với ALL

XXI. SELECT INTO

XXII. INSERT INTO SELECT

XXIII. SQL CASE STATEMENT

XXIV. NULL FUNCTION

sql_learning's People

Contributors

Stargazers

Watchers

Recommend Projects

Recommend Topics

Recommend Org

Đối với `ALL`