Giter Site home page Giter Site logo

stichting-crow / dgam-voorspelmodel Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 0.0 0.0 293 KB

Hier staat de code van het voorspelmodel voor datagedreven assetmanagement. Deze code wordt gebruikt in een webapp.

Home Page: https://voorspelmodel-webapp.azurewebsites.net/

Python 100.00%

dgam-voorspelmodel's Introduction

Datagedreven assetmanagement voorspelmodel

Ontwikkeld door het Big Data Innovatiehub van de Haagse Hogeschool, onder begeleiding van Dr. Raymond Hoogendoorn.

Datalab

Het datalab (ook wel Big Data Innovatiehub genoemd) brengt de kennis, vaardigheden, data en technologie samen om daadwerkelijk opdrachten te kunnen uitvoeren. Online is het nieuwe normaal geworden op veel verschillende levensterreinen – van werken en leren tot ontspannen. De verwachting is dat de digitale transformatie zich steeds verder zal voortzetten. Dit vraagt van ondernemers om zich aan te passen. Het optimaal gebruik van data is daarin een voorwaarde. Maar niet alle mkb’ers hebben de mogelijkheid of middelen om hun vraagstukken zelf op te lossen.

Werking van de web app en Azure omgeving

Er kan worden ingelogd op een van de accounts voor de gemeenten op de site https://voorspelmodel-webapp.azurewebsites.net/ . Op de pagina van de gemeente kunnen eerdere bestanden worden gedownload. Ook kan er worden gekozen om een nieuw bestand te uploaden. Dit bestand komt in onze Azure omgeving terecht. Via een data factory pipeline wordt dit bestand in onze databricks omgeving verwerkt. Met het getrainde model voegen we een voorspelling toe en wordt het nieuwe bestand onderaan beschikbaar om te downloaden. In het bestand hoeven niet alle kolommen te zitten waarop getraind is. Hoe meer hoe beter, in het vakje voor missing features is te zien welke kolommen niet in het bestand.

Data

Er kan worden ingelogd op een van de accounts voor de gemeenten. Op de pagina van de gemeente kunnen eerdere bestanden worden gedownload. Ook kan er worden gekozen om een nieuw bestand te uploaden. Dit bestand komt in onze Azure omgeving terecht. Via een data factory pipeline wordt dit bestand in onze databricks omgeving verwerkt. Met het getrainde model voegen we een voorspelling toe en wordt het nieuwe bestand onderaan beschikbaar om te downloaden.

dgam-voorspelmodel's People

Contributors

fleurvr avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.