su1oo7/dive2mlops

This repository is a resource for studying MLPos with TensorFlow Extended (TFX), a framework for deploying production-ready ML pipelines.

Tensorflow extended Tutorial

• 박찬성님의 github repo를 참고하여 간단한 모델의 tfx 활용 pipeline을 구축하는 repository
• 진행하며 dataset, model은 변경 될 수 있으나 최대한 milestone의 진행 step을 각 단계의 deadline으로 간주하여 진행
• milestone의 각 step은 3일이며 총 30일 10월 21일까지 진행되는 project.

1.Dataset

Lung Segmentation on CT

• For our model, we utilize a publicly available dataset from the IRCAD research center in France, containing 20 annotated 3D CT series. We split this dataset into 15 for training/validation and 5 for testing. You clone it from the GitHub repository.

2. Model

Deeplab v3+ / U-net

3. Milestone

각 step은 3일의 간격을 나타내고 있음 (E: Expected, O: Done, X: Failed)

task	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
reference 숙지	X	O	E	E
base 모델 test	X	O
base 모델 py 구조화				E
ExampleGen 구현	X	X	E
SchemaGen 구현	X	X	E
Transform 구현		X	E
Trainer 구현		X	E	E	E
Evaluator 구현						E	E
Pusher 구현							E	E	E
repository 정리				E					E	E