Giter Site home page Giter Site logo

aws-bootstrap-pdf's Introduction

Знакомство с AWS

Введение

Amazon Web Services (AWS) — изначально IT-инфраструктура компании Amazon, получившаяся настолько удачной, что постепенно она переросла в поставщика облачных веб-сервисов. И сейчас, в 2018 году, данная платформа является одним из лидеров предоставления облачных услуг, наравне с Microsoft Azure или Google Compute Engine.

Целью данной книги является познакомить читателя с данной платформой, создав небольшой учебный проект — простенький менеджер семейного бюджета. Изначальный замысел данного проекта был повторение результатов, описанных в статье Хабрахабра для проверки его реализуемости.

Сама платформа AWS состоит из большого множества веб-сервисов, каждый из которых выполняет свою функцию: будь то управление электронной почтой, настройкой DNS, управление реляционной или нереляционной базой данный и т.п. Основной отличительной чертой, делающей эти сервисы настолько популярными, является то, что используя веб-интерфейс, мы легко можем настроить взаимодействие между сервисами, тем самым создав систему с необходимой нам функциональностью.

Панель управления AWS — список сервисов

Поэтому описание в книге разделено на две основные части:

  • В первой части описываются необходимые для работы сервисы и действия, которые можно совершить с их помощью;
  • Во второй же части, обсуждается создание проекта: от архитектуры взаимодействия описанных ранее сервисов до написания логики самого приложения.

Книга пишется с расчетом на то, что детальное описание выполнения данного проекта может послужить основой к проведению лабораторных работ в университете, а так же созданию новых проектов и изучаемых сервисов Amazon. Поэтому приветствуется создание пулл-реквестов на обновление данной книги (github-репозиторий).

Предварительные требования

При выполнении данного проекта подразумевается, что учащийся уже имеет доступ к AWS, а так же имеет возможность редактировать DNS-записи какого-либо веб-домена. К сожалению, данные требования могут стать самой большим препятствием (а также не факт, что это будет бесплатно), поэтому я постараюсь дать несколько советов, как можно подготовится.

Для регистрации в AWS:

  1. Попробуйте GitHub Education и расскажите о полученном опыте;
  2. Для регистрации потребуется банковская карта. При регистрации с вас снимут 1 доллар для проверки валидности карты. Желательно использовать карту с ограниченной суммой, чтобы не потерять деньги в случае ошибки;
  3. Следите, какими сервисами вы пользуюетесь и входят ли они в подписку. Если необходимости в каком-то сервисе нет — удалите или отключите, если есть возможность. Если вы ничем не пользуюетесь, то ни за что и не платите;
  4. Также потребуется привязка сотового телефона. Будьте готовы слушать цифры, надиктованные роботом =);
  5. При регистрации моего аккаунта возникла ошибка, из-за чего доступ к сервисам был приостановлен. В ходе диалога с поддержкой Амазон мне понадобилось отправить чек банка, подтверждающий тестовую оплату в 1$;
  6. После регистрации одного аккаунта, можно создавать аккаунты в сервисе IAM и вести разработку коллективно. Главное следите, что не превышаете месячный лимиты на использование того или иного сервиса.

Для работы с DNS есть множество путей:

  1. Можно приобрести домен. Конечно, это можно сделать на сайте Amazon, но в образовательных целях платить 10-12$ за домен *.com не очень целесообразно. Мною, до выполнения этой работы, домен был уже куплен у хостинг-провайдера firstbyte.ru и обошелся в 100-200 рублей за год.
  2. Спросите преподавателей и администраторов университета. Скорее всего они будут не против предоставить какой-нибудь домен 3-го уровня в учебных целях.
  3. Опять же попробуйте GitHub Education и расскажите, как все получилось.

Дополнительные советы при выполнении проекта

Не смотря на то, что в книге все шаги будут описаны как можно подробнее, не факт, что не будет пропущен какой-то особый случай при работе с AWS. Поэтому не бойтесь знакомится с официальной документацией Амазон, которая постепенно переводится на русский язык. Будет даже лучше, если эта документация станет первичным источником информации по сервисам Амазон, а книга будет лишь путеводителем по упражнениям, на которых вы можете посмотреть возможности данной платформы.

Данная книга описывает описывает только работу с сервисами Амазона. Однако, стоит понимать, что все эти сервисы — это всего лишь красивые и удобные обертки с бантиками реализующие общие идеи, появившиеся в разработке программного обеспечения и веб-сервисов. Поэтому очень полезно понимать, что именно делает за вас Амазон, а также знать, как можно реализовать или обеспечить данную функциональность самостоятельно, на своем компьютере и/или веб-сервере. Знание таких идей поможет вам как легко ориентироваться в интерфейсе Амазона, так и позволит легко приспособится к другом облачной инфраструктуре, обеспечивающие эти механизмы. Поэтому в конце описания сервисов я, по возможности, постараюсь оставлять ссылки на статьи описывающие и/или знакомящие с ними.

Например, данная книга-отчет написана с помощью сервиса Gitbook (Документация к утилите: ссылка и исходные тексты размещены в github-репозитории. Поэтому буду рад, если в данной книге будут появляться описания других сервисов, новые проекты, а также интересные статьи, обеспечивающие более глубокое понимание работы данных сервисов.

aws-bootstrap-pdf's People

Contributors

suhoy95 avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.