sunghyunc/studysql

StudySQL

www.w3schools.com/sql 공부 패스트캠퍼스로 다시 배울 예정

SQL명령어 일부

SELECT - 데이터베이스에서 데이터 추출

UPDATE - 데이터베이스의 데이터 업데이트

DELETE - 데이터베이스에서 데이터 삭제

INSERT INTO - 데이터베이스에 새 데이터 사입

CREATE DATABASE - 새 데이터베이스 작성

ALTER DATABASE - 데이터베이스 수정

CREATE TABLE - 새 테이블 작성

ALTER TABLE - 테이블 수정

DROP TABLE - 테이블 삭제

CREATE INDEX - 인덱스 생성(검색 키)

DROP INDEX - 인덱스 삭제

SQL 구문

Example

SELECT * FROM Customers;

SQL 키워드는 대소문자를 구분하지 않음 : select = SELECT

SQL문 뒤에는 세미콜론이 필요하다.

SQL SELECT 문

SELECT 명령문은 데이터베이스에서 데이터를 선택하는 데 사용된다. 반환된 데이터는 결과 집합이라고 하는 결과 테이블에 저장된다.

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

column1,column2 는 테이블의 필드 이름이다.

SELECT * FROM table_name;

모든 필드를 선택하려면 위의 구문을 사용한다.

SQL Select Differently

SQL SELECT DIRECT 문 SELECT DISTINCT 문장은 오직 구별되는 것만 반환하는 데 사용된다.

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers;

SQl WHERE 절

지정된 기록을 충족하는 기록만 추출하는 데 사용된다. WHERE 구문

SLECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

Example

SELECT * FROM Customers
WHERE Country = 'Mexico';

Text Fields vs. Numberic Fields SQL에는 텍스트 값 주위에 작은 따옴표가 필요함(대부분의 데이터베이스 시스템은 또한 큰따옴표도 허용한다.) 그러나 숫자 필드는 따옴표로 묶으면 안 된다.

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerID=1;

WHERE 절의 연산자

= : Equal

: Greater than

< : Less than

= : Greater than or equal

<= : Less than or equal

<> : Not equal. Note: In some versions of SQL this operator may be written as !=

BETWEEN : 특정 범위의 사이

LIKE : Search for a pattern

IN : 열에 대해 가능한 값을 여러 개 지정하는 방법

SQL AND, OR 및 NOT 연산자

AND, OR, NOT WHERE 와 결합할 수 있다.

AND 구문 and Example

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;

"Customers"에서 모든 필드를 선택하며, 국가는 "Germany" 도시는 "Berlin"이다.

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany' AND City='Berlin';

OR 구문 or Example

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;

도시가 "Berlin" 또는 "München"인 "Customers"에서 모든 필드를 선택한다.

SELECT * FROM Customers
WHERE City='Berlin' OR City='München';

"Cusomers"에서 국가가 "Germany" 또는 "Spain"인 모든 필드를 선택한다.

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany' OR Country='Spain';

NOT 구문 or Example

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE NOT condition;

국가가 "Germany"이 아닌 "Customers"에서 모든 필드를 선택한다.

SELECT * FROM Customers
WHERE NOT Country='Germany';

AND, OR 및 NOT 결합

"Customers"에서 모든 필드를 선택하며, 여기서 국가는 "Germany"이고 도시는 "Berlin"이어야 한다. OR "München"

SELECT * FROM Customers
WHERE Country='Germany' AND (City='Berlin' OR City='München');

국가가 있는 "Customers"에서 모든 필드를 선택한다. "Germany"도 아니고 "USA"도 아니다.

SELECT * FROM Customers
WHERE NOT Country='Germany' AND NOT Country='USA';

SQL ORDER BY KEYWORD

ORDER BY 키워드를 사용하여 결과 집합을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬한다. 기본적으로 레코드를 오름차순으로 정렬한다. 레코드를 내림차순으로 정렬하면 DESC 키워드

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

ORDER BY 예제

SELECT * FROM Customers;
ORDER BY Country;

DESC 예제

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country DESC;

여러 열로 정렬 예제

NO.1

SELECT * FROM Customers
ORDER BY Country, CustomerName;

NO.2

SELECT * FROM Customers
ORDER BY COuntry ASC, CustomerName DESC;

SQL INSERT INTO

INSERT INTO 문장은 표에 새 레코드를 삽입하는 데 사용된다.

예시1

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

예시2

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

지정된 열에만 데이터 삽입도 가능합니다.

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');

SQL NULL Values

NULL 값을 가진 필드는 값이 없는 필드다.

예시1 IS NULL Syntax

SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

SELECT CustomerName, ContactName, Address
FROM Customers
WHERE Address IS NULL;

예시2 IS NOT NULL Syntax

SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;

SELECT CustomerName, ContactName, Address
FROM Customers
WHERE Address IS NOT NULL;

SQL UPDATE

UPDATE 문장은 표의 기존 기록을 수정하는 데 사용된다.

UPDATE 구문

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

예시1

UPDATE Customers
SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
WHERE CustomerID = 1;

여러 레코드 UPDATE

UPDATE Customers
SET ContactName='Juan'
WHERE Country='Mexico';

주의 : UPDATE 문을 쓸때는 WHERE를 생략하게 된다면 모든 레코드가 업데이트 됩니다

UPDATE Customers
SET ContactName='Juan';

SQL DELETE

DELETE 문장은 테이블의 기존 레코들르 삭제하는 데 사용된다. 예시

DELETE FROM table_name WHERE condition;`

예제1 고객 "AAlfreds Futterkiste"를 Customers 에서 삭제

DELETE FROM Customers WHERE CustomerName='Alfreds Futterkiste';

예제2 모든 레코드 삭제

DELETE FROM table_name;

SELECT TOP

많은 데이터들 가운데 특정 개수의 데이터만 출력하고 싶을 때 사용된다. 예시1

SELECT TOP 3 * FROM Customers;

동등한 예

SELECT * FROM Customers
LIMIT 3;

예시2 레코드의 처음 50%를 "Customers" 에서

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Customers;

예시3 WHERE 절 추가

SELECT TOP 3 * FROM Customers
WHERE Country='Germany';

SQL MIN() and MAX() Functions

MIN()

SELECT MIN(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

MAX()

SELECT MAX(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

Example

SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice
FROM Products;

SELECT MAX(Price) AS LargestPrice
FROM Products;

The SQL COUNT(), AVG() and SUM() Functions

COUNT()

SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

AVG()

SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

SUM()

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

Example

SELECT COUNT(ProductID)
FROM Products;

SELECT AVG(Price)
FROM Products;

SELECT SUM(Quantity)
FROM OrderDetails;

The SQL LIKE Operator

LIKE

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;

example

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName LIKE 'a%';

SQL IN Operator

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (SELECT STATEMENT);

##SQL BETWEEN Operator

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

##SQL Between

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

example

SELECT * FROM Products
WHERE Price BETWEEN 10 AND 20;

SQL Aliases

Alias Column Syntax

SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;

Alias Table Syntax

SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

SQL JOIN

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

SQL INNER JOIN Keyword

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

SQL LEFT JOIN Keyword

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

example

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

SQL RIGHT JOIN Keyword

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

SQL FULL OUTER JOIN Keyword

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;

SQL Self Join

SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
FROM Customers A, Customers B
WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
AND A.City = B.City
ORDER BY A.City;